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直轄縣神農(nóng)架林區(qū)、廣西桂林市永?？h、佳木斯市富錦市、濱州市惠民縣、綏化市望奎縣、寧夏固原市原州區(qū)、梅州市梅江區(qū)、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣
南陽市鎮(zhèn)平縣、紹興市嵊州市、株洲市荷塘區(qū)、連云港市海州區(qū)、天津市河?xùn)|區(qū)、汕頭市潮南區(qū)、衡陽市衡南縣、酒泉市玉門市
池州市青陽縣、廣西桂林市全州縣、杭州市上城區(qū)、白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)、岳陽市云溪區(qū)、齊齊哈爾市建華區(qū)、濰坊市安丘市、大理劍川縣、隨州市隨縣、佛山市順德區(qū)
蘇州市虎丘區(qū)、三亞市海棠區(qū)、保山市施甸縣、眉山市東坡區(qū)、河源市東源縣、西安市周至縣、儋州市排浦鎮(zhèn)、淮安市漣水縣、綿陽市鹽亭縣
許昌市禹州市、重慶市大渡口區(qū)、商洛市柞水縣、黔南長順縣、廣西北海市鐵山港區(qū)、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)
恩施州來鳳縣、澄邁縣文儒鎮(zhèn)、甘孜新龍縣、蘇州市常熟市、酒泉市金塔縣、鐵嶺市清河區(qū)、安慶市懷寧縣
無錫市新吳區(qū)、臨汾市大寧縣、懷化市溆浦縣、洛陽市洛寧縣、海西蒙古族烏蘭縣、臨高縣南寶鎮(zhèn)
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晉中市昔陽縣、自貢市榮縣、中山市小欖鎮(zhèn)、忻州市代縣、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、河源市源城區(qū)、北京市豐臺區(qū)
寶雞市隴縣、廣西柳州市融安縣、大理劍川縣、東莞市高埗鎮(zhèn)、麗江市玉龍納西族自治縣、汕尾市陸豐市、重慶市永川區(qū)、張掖市民樂縣、茂名市信宜市、太原市陽曲縣
棗莊市山亭區(qū)、廣西柳州市城中區(qū)、撫順市望花區(qū)、三明市尤溪縣、合肥市肥東縣
貴陽市修文縣、安康市鎮(zhèn)坪縣、萬寧市和樂鎮(zhèn)、平?jīng)鍪徐`臺縣、開封市禹王臺區(qū)、武漢市江漢區(qū)、鎮(zhèn)江市揚中市、漯河市臨潁縣、朝陽市建平縣、直轄縣神農(nóng)架林區(qū)
昭通市水富市、長春市農(nóng)安縣、聊城市東昌府區(qū)、梅州市豐順縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)
內(nèi)江市資中縣、涼山甘洛縣、重慶市璧山區(qū)、安康市漢陰縣、涼山昭覺縣、重慶市大足區(qū)、白山市長白朝鮮族自治縣、溫州市平陽縣、遵義市鳳岡縣
遂寧市安居區(qū)、榆林市神木市、寶雞市麟游縣、廣西桂林市資源縣、屯昌縣楓木鎮(zhèn)、德州市臨邑縣、廣西桂林市平樂縣、揚州市高郵市
北京市石景山區(qū)、成都市彭州市、攀枝花市東區(qū)、紹興市新昌縣、泉州市德化縣、遵義市桐梓縣、岳陽市湘陰縣、肇慶市高要區(qū)、濟南市鋼城區(qū)、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣
漢中市佛坪縣、焦作市武陟縣、瓊海市陽江鎮(zhèn)、廣西桂林市雁山區(qū)、益陽市桃江縣、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、安慶市大觀區(qū)、寧夏固原市彭陽縣、福州市閩侯縣
盤前機會前瞻|全球首個《人形機器人智能化分級》標(biāo)準發(fā)布！這幾家公司在核心零部件領(lǐng)域已經(jīng)完成適配值得關(guān)注（附概念股）|界面新聞 · 證券
【全球首個《人形機器人智能化分級》標(biāo)準正式發(fā)布】5月22日，為了有效統(tǒng)一技術(shù)語言和評價體系，為人形機器人智能化技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)、測試、管理及場景應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐，由北京人形機器人創(chuàng)新中心牽頭，聯(lián)合上海人形機器人創(chuàng)新中心、浙江人形機器人創(chuàng)新中心，以及優(yōu)必選、宇樹科技、中國信通院和工聯(lián)院等主流企業(yè)及科研院所共同制定了全球首個《人形機器人智能化分級》（T/CIE 298-2025）團體標(biāo)準，在中國電子學(xué)會正式發(fā)布。
【機會前瞻】
5月22日，全球首個《人形機器人智能化分級》標(biāo)準的發(fā)布，這是全球首個人形機器人智能化能力分級的標(biāo)準，通過借鑒自動駕駛、工業(yè)機器人等分級邏輯，并針對人形機器人的特殊性進行了創(chuàng)新，構(gòu)建形成 “四維五級” 的評價框架。包括“感知認知（P）、決策學(xué)習(xí)（D）、執(zhí)行表現(xiàn)（E）、協(xié)作交互（C）” 為核心的四大能力維度，并構(gòu)建L1-L5五級智能化能力分級體系。該標(biāo)準的發(fā)布，標(biāo)志著我國人形機器人產(chǎn)業(yè)進入規(guī)范化發(fā)展新階段。
《人形機器人智能化分級》由北京人形機器人創(chuàng)新中心牽頭，聯(lián)合上海、浙江人形機器人創(chuàng)新中心及優(yōu)必選、宇樹科技等主流企業(yè)共同制定的團體標(biāo)準（T/CIE 298-2025），為企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計、性能對標(biāo)提供了量化依據(jù)，同時映射工業(yè)制造、物流搬運、健康養(yǎng)老等多場景應(yīng)用需求。
近年來，人形機器人行業(yè)雖呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢，但長期面臨“技術(shù)語言混亂、場景適配模糊”的瓶頸。數(shù)據(jù)顯示，2024年我國人形機器人整機成本仍高達數(shù)十萬元，量產(chǎn)規(guī)模不足萬臺，且不同廠商產(chǎn)品性能差異顯著，工業(yè)場景中機器人故障率高達15%。
此次分級標(biāo)準通過22個一級指標(biāo)、100余項技術(shù)條款，首次將智能化能力量化為可評測的體系。例如，L3級要求機器人能自主完成動態(tài)環(huán)境中的多任務(wù)規(guī)劃，而L5級需實現(xiàn)跨場景通用智能與類人協(xié)作。這種對標(biāo)自動駕駛分級邏輯的框架，既解決了企業(yè)研發(fā)方向不明確的問題，也為下游應(yīng)用場景（如特種作業(yè)、醫(yī)療康復(fù)）提供了精準匹配依據(jù)。民生證券研報指出，標(biāo)準發(fā)布后，行業(yè)將告別“參數(shù)競賽”，轉(zhuǎn)向以場景需求驅(qū)動的技術(shù)迭代，具備全棧能力的企業(yè)將占據(jù)先機。
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