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湛江市坡頭區(qū)、鷹潭市月湖區(qū)、寧德市周寧縣、東莞市大朗鎮(zhèn)、涼山普格縣、平頂山市郟縣、湛江市遂溪縣、邵陽(yáng)市大祥區(qū)、莆田市仙游縣、昆明市祿勸彝族苗族自治縣
麗水市縉云縣、榆林市橫山區(qū)、文昌市文城鎮(zhèn)、阜陽(yáng)市潁州區(qū)、南平市順昌縣、泰安市岱岳區(qū)、?？谑行阌^(qū)、廣安市廣安區(qū)、玉溪市紅塔區(qū)、平頂山市葉縣
廣西桂林市陽(yáng)朔縣、咸陽(yáng)市涇陽(yáng)縣、本溪市南芬區(qū)、泰州市海陵區(qū)、長(zhǎng)春市綠園區(qū)、東方市江邊鄉(xiāng)、牡丹江市愛(ài)民區(qū)、吉林市舒蘭市、涼山德昌縣、天水市武山縣
邵陽(yáng)市新邵縣、瀘州市瀘縣、杭州市蕭山區(qū)、西雙版納景洪市、北京市通州區(qū)、洛陽(yáng)市偃師區(qū)、大慶市龍鳳區(qū)、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、淮北市相山區(qū)
武漢市黃陂區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市烏達(dá)區(qū)、邵陽(yáng)市雙清區(qū)、臨夏臨夏縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、臨沂市莒南縣、濮陽(yáng)市南樂(lè)縣
延邊汪清縣、萍鄉(xiāng)市上栗縣、甘孜得榮縣、廣西柳州市鹿寨縣、鄭州市惠濟(jì)區(qū)、平頂山市寶豐縣、葫蘆島市南票區(qū)、溫州市永嘉縣
六安市葉集區(qū)、臺(tái)州市椒江區(qū)、鷹潭市余江區(qū)、貴陽(yáng)市花溪區(qū)、中山市板芙鎮(zhèn)、哈爾濱市南崗區(qū)、朝陽(yáng)市建平縣、玉溪市易門(mén)縣、廣西桂林市臨桂區(qū)、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)
湖州市南潯區(qū)、阜陽(yáng)市阜南縣、雅安市滎經(jīng)縣、平?jīng)鍪星f浪縣、楚雄大姚縣、重慶市黔江區(qū)
九江市都昌縣、普洱市思茅區(qū)、宜賓市江安縣、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、天津市寶坻區(qū)、東方市三家鎮(zhèn)、樂(lè)山市沙灣區(qū)、長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)
屯昌縣西昌鎮(zhèn)、永州市冷水灘區(qū)、樂(lè)東黎族自治縣萬(wàn)沖鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、青島市市北區(qū)、白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)、三明市清流縣
廣西百色市隆林各族自治縣、清遠(yuǎn)市陽(yáng)山縣、大同市云州區(qū)、遂寧市蓬溪縣、上海市虹口區(qū)、鹽城市射陽(yáng)縣、寧夏中衛(wèi)市中寧縣
隴南市成縣、廣西來(lái)賓市武宣縣、延邊安圖縣、長(zhǎng)治市上黨區(qū)、廣西河池市宜州區(qū)、西安市蓮湖區(qū)、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、迪慶香格里拉市、黃山市歙縣、麗水市青田縣
湘西州鳳凰縣、內(nèi)江市資中縣、延邊龍井市、涼山木里藏族自治縣、永州市零陵區(qū)、鐵嶺市西豐縣、中山市民眾鎮(zhèn)
莆田市仙游縣、渭南市蒲城縣、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、銅仁市玉屏侗族自治縣、錦州市太和區(qū)、宜昌市五峰土家族自治縣、廣西賀州市平桂區(qū)、舟山市普陀區(qū)、撫州市臨川區(qū)
韶關(guān)市武江區(qū)、天津市紅橋區(qū)、寧波市象山縣、黔南貴定縣、衡陽(yáng)市衡東縣、長(zhǎng)治市潞城區(qū)、邵陽(yáng)市新寧縣
株洲市茶陵縣、玉樹(shù)囊謙縣、漢中市南鄭區(qū)、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)、昆明市西山區(qū)、大同市天鎮(zhèn)縣、岳陽(yáng)市華容縣、湛江市廉江市、安康市漢陰縣
德州市平原縣、東莞市沙田鎮(zhèn)、東方市東河鎮(zhèn)、重慶市永川區(qū)、廣西河池市金城江區(qū)、深圳市南山區(qū)、蘭州市安寧區(qū)、咸陽(yáng)市涇陽(yáng)縣、商丘市梁園區(qū)
莆田市涵江區(qū)、青島市城陽(yáng)區(qū)、吉安市新干縣、贛州市寧都縣、無(wú)錫市濱湖區(qū)、黃南同仁市
東莞市厚街鎮(zhèn)、漢中市南鄭區(qū)、雞西市梨樹(shù)區(qū)、重慶市巴南區(qū)、連云港市連云區(qū)、忻州市寧武縣、南充市高坪區(qū)、南昌市青山湖區(qū)
達(dá)州市通川區(qū)、廣西南寧市江南區(qū)、寧夏固原市涇源縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣、鶴崗市蘿北縣、綿陽(yáng)市北川羌族自治縣、廣州市白云區(qū)、澄邁縣老城鎮(zhèn)
成都市龍泉驛區(qū)、亳州市譙城區(qū)、重慶市城口縣、大慶市龍鳳區(qū)、儋州市南豐鎮(zhèn)、廣西柳州市柳北區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、池州市石臺(tái)縣、臨沂市蒙陰縣
湛江市廉江市、貴陽(yáng)市清鎮(zhèn)市、文昌市鋪前鎮(zhèn)、岳陽(yáng)市岳陽(yáng)縣、西安市高陵區(qū)、寧夏固原市西吉縣、自貢市沿灘區(qū)、漢中市勉縣
昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、臨沂市羅莊區(qū)、嘉峪關(guān)市文殊鎮(zhèn)、遼陽(yáng)市遼陽(yáng)縣、黑河市遜克縣
臺(tái)州市天臺(tái)縣、平頂山市衛(wèi)東區(qū)、廣州市花都區(qū)、淄博市張店區(qū)、北京市昌平區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)
寶雞市鳳縣、東莞市常平鎮(zhèn)、隴南市成縣、濟(jì)南市萊蕪區(qū)、迪慶德欽縣、德州市平原縣、六盤(pán)水市鐘山區(qū)、肇慶市端州區(qū)、舟山市岱山縣
天津市武清區(qū)、吉林市船營(yíng)區(qū)、伊春市大箐山縣、臨高縣東英鎮(zhèn)、儋州市東成鎮(zhèn)、淄博市周村區(qū)、漳州市龍文區(qū)、自貢市富順縣
廣西百色市德?？h、蚌埠市蚌山區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市、宣城市宣州區(qū)、甘南合作市、楚雄雙柏縣、東莞市企石鎮(zhèn)
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武漢市東西湖區(qū)、太原市尖草坪區(qū)、溫州市龍灣區(qū)、盤(pán)錦市盤(pán)山縣、漯河市源匯區(qū)、臨汾市蒲縣、中山市阜沙鎮(zhèn)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、運(yùn)城市聞喜縣、錦州市黑山縣
本溪市本溪滿族自治縣、自貢市大安區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、徐州市銅山區(qū)、自貢市自流井區(qū)、鹽城市阜寧縣、遵義市桐梓縣
海口市秀英區(qū)、綏化市海倫市、六安市舒城縣、懷化市洪江市、渭南市華州區(qū)、武漢市新洲區(qū)、阜陽(yáng)市臨泉縣、哈爾濱市木蘭縣、南陽(yáng)市內(nèi)鄉(xiāng)縣
徐州市新沂市、漳州市平和縣、三明市清流縣、廣西南寧市武鳴區(qū)、泰州市海陵區(qū)、北京市朝陽(yáng)區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市敖漢旗
珠海市斗門(mén)區(qū)、忻州市神池縣、南平市浦城縣、寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、重慶市南岸區(qū)
信陽(yáng)市新縣、晉中市榆社縣、東方市江邊鄉(xiāng)、寧波市象山縣、遼陽(yáng)市太子河區(qū)、黔南甕安縣、舟山市岱山縣、懷化市通道侗族自治縣、清遠(yuǎn)市連南瑤族自治縣、新鄉(xiāng)市封丘縣
贛州市興國(guó)縣、岳陽(yáng)市岳陽(yáng)樓區(qū)、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、蘇州市昆山市、銅仁市玉屏侗族自治縣、信陽(yáng)市固始縣、青島市平度市、邵陽(yáng)市綏寧縣
肇慶市封開(kāi)縣、紹興市嵊州市、麗水市蓮都區(qū)、延邊敦化市、西安市雁塔區(qū)、廣西賀州市鐘山縣、銅川市印臺(tái)區(qū)
黃南河南蒙古族自治縣、贛州市南康區(qū)、伊春市伊美區(qū)、晉中市靈石縣、海北剛察縣、臨滄市滄源佤族自治縣、遵義市正安縣、運(yùn)城市新絳縣、宣城市寧國(guó)市、麗水市遂昌縣
莆田市城廂區(qū)、撫順市望花區(qū)、宿遷市宿豫區(qū)、許昌市襄城縣、昆明市尋甸回族彝族自治縣、蘇州市張家港市、商洛市鎮(zhèn)安縣、哈爾濱市道外區(qū)、婁底市漣源市
廣西百色市凌云縣、楚雄武定縣、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、廣西玉林市博白縣、甘孜爐霍縣、商洛市柞水縣、衡陽(yáng)市祁東縣
懷化市靖州苗族侗族自治縣、四平市鐵東區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣、昭通市水富市、黔東南臺(tái)江縣、臨高縣多文鎮(zhèn)、成都市武侯區(qū)、重慶市巫溪縣、淮南市田家庵區(qū)
亳州市蒙城縣、文山富寧縣、上饒市德興市、榆林市神木市、東營(yíng)市墾利區(qū)、三亞市天涯區(qū)、臨高縣東英鎮(zhèn)、東莞市厚街鎮(zhèn)、黔南福泉市、東莞市橫瀝鎮(zhèn)
寶雞市陳倉(cāng)區(qū)、濟(jì)南市萊蕪區(qū)、黃石市西塞山區(qū)、撫州市廣昌縣、上饒市橫峰縣
三亞市海棠區(qū)、鞍山市岫巖滿族自治縣、西安市鄠邑區(qū)、泰州市海陵區(qū)、中山市東鳳鎮(zhèn)
黔東南黃平縣、贛州市定南縣、中山市坦洲鎮(zhèn)、淮南市謝家集區(qū)、哈爾濱市香坊區(qū)、廣西梧州市蒼梧縣、上饒市德興市、鄭州市中牟縣
鞍山市岫巖滿族自治縣、亳州市蒙城縣、慶陽(yáng)市合水縣、樂(lè)東黎族自治縣千家鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、西寧市城中區(qū)、黃南同仁市、臨沂市蘭陵縣、大理賓川縣、廣州市荔灣區(qū)
大連市瓦房店市、廣西柳州市鹿寨縣、宜昌市夷陵區(qū)、宜春市豐城市、甘孜新龍縣、武漢市江岸區(qū)、常州市鐘樓區(qū)、岳陽(yáng)市岳陽(yáng)縣、聊城市東阿縣
溫州市永嘉縣、保山市龍陵縣、六盤(pán)水市盤(pán)州市、滁州市明光市、樂(lè)東黎族自治縣萬(wàn)沖鎮(zhèn)、贛州市大余縣、平?jīng)鍪嗅轻紖^(qū)、甘孜爐霍縣
廣西賀州市平桂區(qū)、上饒市德興市、楚雄牟定縣、肇慶市鼎湖區(qū)、澄邁縣金江鎮(zhèn)、商丘市夏邑縣、呂梁市離石區(qū)、平?jīng)鍪星f浪縣
贛州市石城縣、南京市高淳區(qū)、上饒市鉛山縣、陽(yáng)江市陽(yáng)春市、臨滄市永德縣、吉安市峽江縣、延邊圖們市
玉樹(shù)治多縣、雅安市滎經(jīng)縣、漳州市詔安縣、菏澤市定陶區(qū)、東方市江邊鄉(xiāng)、南陽(yáng)市臥龍區(qū)、宜賓市翠屏區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍(lán)旗、六盤(pán)水市盤(pán)州市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗
廣西百色市田林縣、蚌埠市淮上區(qū)、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣、朝陽(yáng)市雙塔區(qū)、天津市河西區(qū)
臨滄市臨翔區(qū)、甘孜巴塘縣、長(zhǎng)沙市開(kāi)福區(qū)、棗莊市嶧城區(qū)、蘇州市虎丘區(qū)、湛江市赤坎區(qū)、咸寧市赤壁市、東莞市麻涌鎮(zhèn)、撫順市東洲區(qū)、東莞市東城街道
銅仁市萬(wàn)山區(qū)、普洱市景東彝族自治縣、中山市東鳳鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)市安源區(qū)、永州市零陵區(qū)、鄭州市中牟縣、永州市江華瑤族自治縣
邵陽(yáng)市洞口縣、大連市沙河口區(qū)、太原市晉源區(qū)、濟(jì)寧市魚(yú)臺(tái)縣、紹興市越城區(qū)、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、佳木斯市前進(jìn)區(qū)
運(yùn)城市臨猗縣、遵義市赤水市、黃南尖扎縣、揚(yáng)州市高郵市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗、安順市西秀區(qū)、呂梁市嵐縣、平?jīng)鍪徐`臺(tái)縣、儋州市光村鎮(zhèn)、瓊海市石壁鎮(zhèn)
模型推理推動(dòng)算力需求百倍增長(zhǎng)，國(guó)產(chǎn)廠商如何進(jìn)行AI基建？|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 李彪
界面新聞編輯 | 文姝琪
2025年是AI行業(yè)公認(rèn)的“推理之年”。
在今年英偉達(dá)的GTC開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，黃仁勛演講提到，隨著OpenAI o1、DeepSeek R1等推理模型的推廣應(yīng)用，市場(chǎng)將需要更多AI芯片作算力支撐。AI推理已代替模型訓(xùn)練成為了推動(dòng)了算力需求增長(zhǎng)的主力，規(guī)模增長(zhǎng)能“輕松超過(guò)去年估計(jì)的100倍”。
而受限于美國(guó)對(duì)華的芯片禁令限制及國(guó)產(chǎn)GPU單卡性能不足的差距，國(guó)內(nèi)廠商在算力供給上長(zhǎng)期走集群化路線，即將多個(gè)芯片通過(guò)特定技術(shù)連接整合在成單個(gè)的“超節(jié)點(diǎn)”。在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，多個(gè)超節(jié)點(diǎn)形成一個(gè)集群系統(tǒng)，以滿足對(duì)大規(guī)模算力需求較高的任務(wù)。
在近日華為舉辦的鯤鵬昇騰開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，公司對(duì)外宣布，其搭建的“昇騰384超節(jié)點(diǎn)”已是業(yè)內(nèi)最大規(guī)模的算力集群超節(jié)點(diǎn)。該超節(jié)點(diǎn)利用華為的高速互聯(lián)總線技術(shù)，將384張昇騰AI GPU芯片連接起來(lái)，并在內(nèi)存帶寬、存儲(chǔ)容量、高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)上進(jìn)行了大幅調(diào)優(yōu)。
華為云則在超節(jié)點(diǎn)基礎(chǔ)上進(jìn)一步推出CloudMatrix 384。官方信息顯示，CloudMatrix 384 單集群算力已經(jīng)達(dá)到300 PFlops，總規(guī)模已與英偉達(dá)NVL72大致相當(dāng)（以業(yè)內(nèi)常用的半精度浮點(diǎn)數(shù)F16標(biāo)準(zhǔn)衡量，NVL72是將72張B200GPU連在一起）。
據(jù)華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁張迪煊介紹，相比于上一代Atlas A2，基于昇騰384超節(jié)點(diǎn)的Atlas A3模型訓(xùn)練性能提升已達(dá)3倍。同時(shí)，由于采用了新的總線高速互聯(lián)技術(shù)后，超節(jié)點(diǎn)通信帶寬提升了15倍、通信時(shí)延降低了10倍。
而相比于訓(xùn)練，隨著推理在算力需求所占的比重越來(lái)越大，算力集群針對(duì)推理的優(yōu)化也變得越來(lái)越重要。
隨著基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的“長(zhǎng)思考”（Deep Thinking）功能與智能體應(yīng)用(AI Agent）的集中落地，AI模型需要處理的任務(wù)更復(fù)雜，“思考”過(guò)程更長(zhǎng)，需要更長(zhǎng)時(shí)間和復(fù)雜計(jì)算過(guò)程來(lái)得出推理結(jié)果。
國(guó)內(nèi)廠商為滿足這部分的算力需求，同時(shí)實(shí)現(xiàn)“更大吞吐量”(AI模型一次能同時(shí)處理更多任務(wù))和“更低延遲”（一次任務(wù)所需時(shí)間更短），是行業(yè)待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。
張迪煊稱，DeepSeek在業(yè)內(nèi)帶火的MOE（混合專家）架構(gòu)目前已經(jīng)是業(yè)內(nèi)模型主流架構(gòu)，而MOE包含上百個(gè)專家網(wǎng)絡(luò)的調(diào)度，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模專家并行是行業(yè)解決AI模型吞吐量和延遲問(wèn)題的核心。
而昇騰384節(jié)點(diǎn)針對(duì)MOE所做的優(yōu)化設(shè)計(jì)，在業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了“一卡一專家”，最終做到了15ms的低時(shí)延，單卡吞吐量是業(yè)界集群的4倍以上。
在全球范圍內(nèi)，今年的算力基建擴(kuò)張有增無(wú)減。近期，在美國(guó)總統(tǒng)特朗普訪問(wèn)沙特阿拉伯期間，英偉達(dá)、AMD均宣布與當(dāng)?shù)毓具_(dá)成百億美元大單，將在當(dāng)?shù)匚磥?lái)五年內(nèi)建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)中心工廠，涉及“數(shù)十萬(wàn)張GPU卡”規(guī)模的算力集群建設(shè)。Meta、特斯拉、微軟與谷歌也在建設(shè)新的十萬(wàn)卡規(guī)模數(shù)據(jù)中心。
國(guó)產(chǎn)廠商也在加快建設(shè)步伐。張迪煊在大會(huì)上表示，華為目前將多個(gè)昇騰384超節(jié)點(diǎn)組合在一起，已經(jīng)可以支持10萬(wàn)卡集群的算力需求。
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