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周口市沈丘縣、懷化市靖州苗族侗族自治縣、萬寧市萬城鎮(zhèn)、甘孜白玉縣、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)
漳州市薌城區(qū)、大連市普蘭店區(qū)、呂梁市離石區(qū)、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、岳陽市汨羅市、晉中市榆次區(qū)、臨汾市永和縣、張家界市永定區(qū)、溫州市蒼南縣
松原市長嶺縣、無錫市江陰市、貴陽市開陽縣、龍巖市長汀縣、銅仁市德江縣、武威市古浪縣、常德市漢壽縣
中山市小欖鎮(zhèn)、齊齊哈爾市富裕縣、東莞市虎門鎮(zhèn)、哈爾濱市松北區(qū)、咸寧市赤壁市、贛州市會昌縣、重慶市萬州區(qū)、連云港市海州區(qū)、定西市通渭縣、成都市都江堰市
平頂山市新華區(qū)、文昌市東閣鎮(zhèn)、泉州市安溪縣、張掖市山丹縣、銅仁市萬山區(qū)、晉中市和順縣、西安市藍田縣、貴陽市白云區(qū)
大慶市薩爾圖區(qū)、濰坊市壽光市、內蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)、漯河市源匯區(qū)、齊齊哈爾市碾子山區(qū)、佳木斯市樺川縣、云浮市羅定市、泰安市岱岳區(qū)、昆明市晉寧區(qū)
臨夏和政縣、酒泉市金塔縣、泰安市泰山區(qū)、湛江市吳川市、洛陽市西工區(qū)
廣西百色市田陽區(qū)、內蒙古烏蘭察布市化德縣、黔東南雷山縣、涼山鹽源縣、文昌市翁田鎮(zhèn)、屯昌縣楓木鎮(zhèn)
杭州市淳安縣、安康市嵐皋縣、懷化市沅陵縣、亳州市蒙城縣、安慶市宿松縣、定西市隴西縣、文昌市文城鎮(zhèn)、煙臺市萊山區(qū)、淮北市烈山區(qū)
重慶市城口縣、許昌市襄城縣、延安市安塞區(qū)、銅仁市印江縣、酒泉市肅北蒙古族自治縣、蚌埠市禹會區(qū)、濰坊市昌邑市、黔東南從江縣、寧波市余姚市、安陽市內黃縣
畢節(jié)市大方縣、沈陽市于洪區(qū)、葫蘆島市連山區(qū)、廣西南寧市良慶區(qū)、大慶市讓胡路區(qū)、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、黔南平塘縣、徐州市賈汪區(qū)、東莞市大朗鎮(zhèn)、酒泉市瓜州縣
樂山市市中區(qū)、內蒙古赤峰市喀喇沁旗、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、鹽城市鹽都區(qū)、長治市襄垣縣
鹽城市建湖縣、內蒙古鄂爾多斯市準格爾旗、湛江市坡頭區(qū)、平頂山市汝州市、龍巖市永定區(qū)、安慶市懷寧縣、曲靖市陸良縣、普洱市思茅區(qū)
漢中市略陽縣、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、銅川市王益區(qū)、衢州市開化縣、駐馬店市平輿縣、南平市武夷山市、廣西南寧市青秀區(qū)、中山市沙溪鎮(zhèn)、黃山市休寧縣
牡丹江市西安區(qū)、太原市迎澤區(qū)、內蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、深圳市龍華區(qū)、徐州市泉山區(qū)、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、吉林市磐石市、隨州市曾都區(qū)、內蒙古赤峰市松山區(qū)、延安市甘泉縣
萬寧市禮紀鎮(zhèn)、廣州市增城區(qū)、湘西州保靖縣、漳州市詔安縣、景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)、廈門市思明區(qū)
騰訊頻頻發(fā)布AI智能體，這次瞄向了企業(yè)客戶|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 陸柯言
界面新聞編輯 | 文姝琪
5月21日，在騰訊云AI產業(yè)峰會上，騰訊首次完整公布了旗下大模型全景戰(zhàn)略，包括自研混元大模型、AI云基礎設施，智能體開發(fā)工具、知識庫以及面向多場景的應用等。
同時，騰訊還宣布將面向企業(yè)的大模型知識庫升級為智能體（Agent）開發(fā)平臺（TCADP）。該平臺整合了騰訊云的RAG（檢索增強生成）技術、Agent能力以及匹配用戶需求的功能。用戶可以讓智能體自主拆解任務和規(guī)劃路徑，從而自主開發(fā)能夠完成不同任務的智能體。
騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生介紹，在騰訊智能體開發(fā)平臺中，騰訊首次實現(xiàn)了零代碼支持多Agent的轉交協(xié)同方式，進一步降低了智能體搭建的門檻。
騰訊也成為繼阿里、字節(jié)、百度等公司之后，又一家推出企業(yè)級智能體開發(fā)平臺的云廠商。
隨著大模型推理與規(guī)劃能力日漸成熟，具有自主決策及任務執(zhí)行能力的智能體成為AI領域的應用熱點之一，今年年初爆火的Manus就是一個例證。但相比起像Manus一樣的通用型Agent，國內互聯(lián)網大廠目前更樂于嘗試的還是商業(yè)價值更為明確的垂域智能體。微軟此前預測，到2028年企業(yè)將擁有13億個AI智能體。
企業(yè)對于智能體的需求正在快速爆發(fā)。騰訊云副總裁吳運聲在接受界面新聞采訪時表示，目前騰訊智能體開發(fā)平臺已經在多個行業(yè)落地。例如汽車行業(yè)客戶會用Agent做售后知識支持、故障自診斷，金融行業(yè)用來做智能客服、知識庫問答，文旅行業(yè)則用來做行程規(guī)劃、票務問詢等。
除騰訊之外，多家云廠商也推出了面向企業(yè)的智能體開發(fā)平臺，如阿里推出的AgentScope、字節(jié)跳動推出的扣子、百度推出的千帆AppBuilder等。由于智能體開發(fā)依賴云端算力、存儲和API生態(tài)，云廠商通過智能體平臺推動客戶使用其服務，從而提升收入并獲得行業(yè)話語權。
但智能體的大規(guī)模落地仍然存在挑戰(zhàn)。吳運聲認為，挑戰(zhàn)之一來自于技術層面。目前的 Agent框架仍在快速演進，尤其是在自主規(guī)劃（planning）這個環(huán)節(jié)上，底層模型還不能100%把復雜任務完全準確地拆解并執(zhí)行，模型能力與平臺工具仍然有待增強完善；
另一方面則來自客戶認知。許多行業(yè)客戶仍在理解“Agent”概念的階段。要想真正用好 Agent，需要掌握它的使用方式、搭建方法和運行機制，這中間存在一個不小的“認知與使用”鴻溝，需要通過產品體驗優(yōu)化、培訓、服務等方式來不斷彌合。
騰訊推出智能體開發(fā)平臺背后，是這家公司有史以來最激進的AI戰(zhàn)略驅使。年初DeepSeek爆發(fā)之后，騰訊旗下多個應用快速接入DeepSeek，同時大力投入自研模型混元。組織層面，騰訊對AI研發(fā)及產品線進行了多次調整，旨在持續(xù)迭代模型能力的同時，也強化技術的落地的可能性。
就在不久前，QQ瀏覽器也推出了智能體QBot，用戶發(fā)出一個任務指令即可自動進行搜索、瀏覽、下載、分析等系列操作。更早之前，騰訊還推出了面向個人和輕量開發(fā)者的智能體開放平臺“元器”。騰訊認為，QQ瀏覽器的技術與需求已經明確匹配，因此能夠借助內部共享互通的AI技術完成AI Agent的能力改造。
馬化騰曾不久前的財報電話會上提及騰訊做智能體的優(yōu)勢。他認為，智能體分為兩類，一類是通用型Agent，騰訊已經在元寶等原生AI產品中開發(fā)類似能力，它們將逐漸能應對更復雜的提問，甚至逐步進化出“具身智能”能力，與其他應用產生交互；另一類則是嵌入微信生態(tài)，連接社交關系鏈、公眾號和視頻號等內容體系以及小程序，構建出獨特的優(yōu)勢。
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