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葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無(wú)需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問(wèn)題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過(guò)程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無(wú)論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來(lái)講,就是以不變應(yīng)萬(wàn)變,以“一”對(duì)“無(wú)窮”。
十二屆四川省委科技委員會(huì)第一次會(huì)議,有多個(gè)重要議題,包括“學(xué)習(xí)中央科技委員會(huì)有關(guān)會(huì)議精神”“審議《省委科技委員會(huì)工作規(guī)則》等文件”。
運(yùn)籌學(xué)因戰(zhàn)爭(zhēng)而生,步入現(xiàn)代服務(wù)于人類衣食住行等方方面面。運(yùn)籌學(xué)的概念與應(yīng)用如何?與另一重要的學(xué)科人工智能有著怎樣的關(guān)系?國(guó)際著名運(yùn)籌學(xué)家、馮·諾伊曼理論獎(jiǎng)首位華人得主、斯坦福大學(xué)終身教授葉蔭宇接受“東西問(wèn)”專訪,圍繞上述問(wèn)題予以解答。
1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題,最突出的問(wèn)題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
“95后”青年田郁曦正忙著互加微信,學(xué)法律的她對(duì)行業(yè)外的知識(shí)都很感興趣,因此報(bào)名了創(chuàng)業(yè)者夜校?!扒皫啄晡易叩煤芸旌芨≡辏矝](méi)有認(rèn)真打磨自己的‘基本功’,總是掉進(jìn)同樣的陷阱。當(dāng)我終于正視問(wèn)題,沉下心鉆研改變,才重新走上正軌?!碧镉絷貙?duì)課程自我認(rèn)知部分內(nèi)容感受頗深。
二是組織編制一批重點(diǎn)專項(xiàng)規(guī)劃和區(qū)域規(guī)劃,涉及科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會(huì)事業(yè)、文化建設(shè)和生態(tài)環(huán)境等方方面面,也包括與人民群眾息息相關(guān)的就業(yè)、教育、醫(yī)療、社會(huì)保障等重點(diǎn)領(lǐng)域。(完)
藍(lán)佛安表示,債務(wù)置換政策還使得財(cái)政空間得到釋放,經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能明顯增強(qiáng)。融資平臺(tái)改革轉(zhuǎn)型邁出重要步伐,金融環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。其中,通過(guò)債務(wù)置換有效帶動(dòng)平臺(tái)退出,從去年四季度情況看,置換政策實(shí)施后平臺(tái)減少4680家,占當(dāng)年減少總數(shù)的三分之二以上。