界面新聞記者 | 陸柯言

界面新聞編輯 | 文姝琪

5月21日，在騰訊云AI產(chǎn)業(yè)峰會上，騰訊首次完整公布了旗下大模型全景戰(zhàn)略，包括自研混元大模型、AI云基礎(chǔ)設(shè)施，智能體開發(fā)工具、知識庫以及面向多場景的應用等。

同時，騰訊還宣布將面向企業(yè)的大模型知識庫升級為智能體（Agent）開發(fā)平臺（TCADP）。該平臺整合了騰訊云的RAG（檢索增強生成）技術(shù)、Agent能力以及匹配用戶需求的功能。用戶可以讓智能體自主拆解任務(wù)和規(guī)劃路徑，從而自主開發(fā)能夠完成不同任務(wù)的智能體。

騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生介紹，在騰訊智能體開發(fā)平臺中，騰訊首次實現(xiàn)了零代碼支持多Agent的轉(zhuǎn)交協(xié)同方式，進一步降低了智能體搭建的門檻。

騰訊也成為繼阿里、字節(jié)、百度等公司之后，又一家推出企業(yè)級智能體開發(fā)平臺的云廠商。

隨著大模型推理與規(guī)劃能力日漸成熟，具有自主決策及任務(wù)執(zhí)行能力的智能體成為AI領(lǐng)域的應用熱點之一，今年年初爆火的Manus就是一個例證。但相比起像Manus一樣的通用型Agent，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠目前更樂于嘗試的還是商業(yè)價值更為明確的垂域智能體。微軟此前預測，到2028年企業(yè)將擁有13億個AI智能體。

企業(yè)對于智能體的需求正在快速爆發(fā)。騰訊云副總裁吳運聲在接受界面新聞采訪時表示，目前騰訊智能體開發(fā)平臺已經(jīng)在多個行業(yè)落地。例如汽車行業(yè)客戶會用Agent做售后知識支持、故障自診斷，金融行業(yè)用來做智能客服、知識庫問答，文旅行業(yè)則用來做行程規(guī)劃、票務(wù)問詢等。

除騰訊之外，多家云廠商也推出了面向企業(yè)的智能體開發(fā)平臺，如阿里推出的AgentScope、字節(jié)跳動推出的扣子、百度推出的千帆AppBuilder等。由于智能體開發(fā)依賴云端算力、存儲和API生態(tài)，云廠商通過智能體平臺推動客戶使用其服務(wù)，從而提升收入并獲得行業(yè)話語權(quán)。

但智能體的大規(guī)模落地仍然存在挑戰(zhàn)。吳運聲認為，挑戰(zhàn)之一來自于技術(shù)層面。目前的 Agent框架仍在快速演進，尤其是在自主規(guī)劃（planning）這個環(huán)節(jié)上，底層模型還不能100%把復雜任務(wù)完全準確地拆解并執(zhí)行，模型能力與平臺工具仍然有待增強完善；

另一方面則來自客戶認知。許多行業(yè)客戶仍在理解“Agent”概念的階段。要想真正用好 Agent，需要掌握它的使用方式、搭建方法和運行機制，這中間存在一個不小的“認知與使用”鴻溝，需要通過產(chǎn)品體驗優(yōu)化、培訓、服務(wù)等方式來不斷彌合。

騰訊推出智能體開發(fā)平臺背后，是這家公司有史以來最激進的AI戰(zhàn)略驅(qū)使。年初DeepSeek爆發(fā)之后，騰訊旗下多個應用快速接入DeepSeek，同時大力投入自研模型混元。組織層面，騰訊對AI研發(fā)及產(chǎn)品線進行了多次調(diào)整，旨在持續(xù)迭代模型能力的同時，也強化技術(shù)的落地的可能性。

就在不久前，QQ瀏覽器也推出了智能體QBot，用戶發(fā)出一個任務(wù)指令即可自動進行搜索、瀏覽、下載、分析等系列操作。更早之前，騰訊還推出了面向個人和輕量開發(fā)者的智能體開放平臺“元器”。騰訊認為，QQ瀏覽器的技術(shù)與需求已經(jīng)明確匹配，因此能夠借助內(nèi)部共享互通的AI技術(shù)完成AI Agent的能力改造。

馬化騰曾不久前的財報電話會上提及騰訊做智能體的優(yōu)勢。他認為，智能體分為兩類，一類是通用型Agent，騰訊已經(jīng)在元寶等原生AI產(chǎn)品中開發(fā)類似能力，它們將逐漸能應對更復雜的提問，甚至逐步進化出“具身智能”能力，與其他應用產(chǎn)生交互；另一類則是嵌入微信生態(tài)，連接社交關(guān)系鏈、公眾號和視頻號等內(nèi)容體系以及小程序，構(gòu)建出獨特的優(yōu)勢。