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益陽市桃江縣、保山市龍陵縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣、定西市漳縣、寧夏固原市隆德縣、株洲市醴陵市、東莞市石龍鎮(zhèn)、丹東市鳳城市、樂東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)
昭通市鹽津縣、定西市岷縣、南充市順慶區(qū)、玉樹曲麻萊縣、昭通市永善縣、泰安市泰山區(qū)
銅川市王益區(qū)、益陽市資陽區(qū)、廣西桂林市臨桂區(qū)、成都市郫都區(qū)、臨汾市洪洞縣、永州市新田縣、達州市宣漢縣、眉山市東坡區(qū)、大理賓川縣
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上海市寶山區(qū)、五指山市南圣、廣西北海市鐵山港區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、洛陽市洛寧縣、漳州市長泰區(qū)、三明市三元區(qū)、文山麻栗坡縣
白山市撫松縣、畢節(jié)市黔西市、駐馬店市驛城區(qū)、齊齊哈爾市訥河市、南昌市新建區(qū)
鄂州市鄂城區(qū)、臨汾市蒲縣、渭南市韓城市、長沙市天心區(qū)、蘇州市張家港市、沈陽市渾南區(qū)、海東市平安區(qū)、廣元市旺蒼縣、肇慶市封開縣、黔南甕安縣
昭通市鎮(zhèn)雄縣、樂東黎族自治縣千家鎮(zhèn)、東莞市虎門鎮(zhèn)、嘉興市秀洲區(qū)、南通市如皋市、天水市武山縣、北京市門頭溝區(qū)、重慶市榮昌區(qū)、紅河紅河縣
廈門市集美區(qū)、定西市臨洮縣、曲靖市馬龍區(qū)、長春市九臺區(qū)、南昌市新建區(qū)、隨州市廣水市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、撫順市新賓滿族自治縣、攀枝花市鹽邊縣、定安縣龍河鎮(zhèn)
懷化市麻陽苗族自治縣、十堰市丹江口市、麗水市青田縣、雙鴨山市四方臺區(qū)、蘭州市七里河區(qū)、昭通市永善縣、金昌市金川區(qū)
寧夏銀川市興慶區(qū)、文昌市潭牛鎮(zhèn)、通化市通化縣、淮南市大通區(qū)、銅陵市樅陽縣、吉林市磐石市、杭州市上城區(qū)
屯昌縣烏坡鎮(zhèn)、南陽市鎮(zhèn)平縣、洛陽市汝陽縣、揚州市廣陵區(qū)、廣西崇左市憑祥市
周口市川匯區(qū)、儋州市木棠鎮(zhèn)、無錫市新吳區(qū)、長春市南關區(qū)、儋州市海頭鎮(zhèn)
南昌市灣里區(qū)、漢中市南鄭區(qū)、安陽市滑縣、晉城市沁水縣、齊齊哈爾市克山縣、恩施州鶴峰縣、常德市鼎城區(qū)
文昌市公坡鎮(zhèn)、雙鴨山市寶山區(qū)、九江市武寧縣、廣西柳州市柳南區(qū)、文山文山市、河源市和平縣、臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)、長春市寬城區(qū)
遼陽市太子河區(qū)、溫州市泰順縣、贛州市上猶縣、亳州市蒙城縣、五指山市水滿、泰安市岱岳區(qū)
哈爾濱市延壽縣、東方市大田鎮(zhèn)、南通市如東縣、晉城市陵川縣、蕪湖市灣沚區(qū)、昭通市巧家縣、廣西來賓市忻城縣
盤前機會前瞻|全球首個《人形機器人智能化分級》標準發(fā)布！這幾家公司在核心零部件領域已經(jīng)完成適配值得關注（附概念股）|界面新聞 · 證券
【全球首個《人形機器人智能化分級》標準正式發(fā)布】5月22日，為了有效統(tǒng)一技術語言和評價體系，為人形機器人智能化技術、產(chǎn)品研發(fā)、測試、管理及場景應用提供基礎支撐，由北京人形機器人創(chuàng)新中心牽頭，聯(lián)合上海人形機器人創(chuàng)新中心、浙江人形機器人創(chuàng)新中心，以及優(yōu)必選、宇樹科技、中國信通院和工聯(lián)院等主流企業(yè)及科研院所共同制定了全球首個《人形機器人智能化分級》（T/CIE 298-2025）團體標準，在中國電子學會正式發(fā)布。
【機會前瞻】
5月22日，全球首個《人形機器人智能化分級》標準的發(fā)布，這是全球首個人形機器人智能化能力分級的標準，通過借鑒自動駕駛、工業(yè)機器人等分級邏輯，并針對人形機器人的特殊性進行了創(chuàng)新，構建形成 “四維五級” 的評價框架。包括“感知認知（P）、決策學習（D）、執(zhí)行表現(xiàn)（E）、協(xié)作交互（C）” 為核心的四大能力維度，并構建L1-L5五級智能化能力分級體系。該標準的發(fā)布，標志著我國人形機器人產(chǎn)業(yè)進入規(guī)范化發(fā)展新階段。
《人形機器人智能化分級》由北京人形機器人創(chuàng)新中心牽頭，聯(lián)合上海、浙江人形機器人創(chuàng)新中心及優(yōu)必選、宇樹科技等主流企業(yè)共同制定的團體標準（T/CIE 298-2025），為企業(yè)產(chǎn)品設計、性能對標提供了量化依據(jù)，同時映射工業(yè)制造、物流搬運、健康養(yǎng)老等多場景應用需求。
近年來，人形機器人行業(yè)雖呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢，但長期面臨“技術語言混亂、場景適配模糊”的瓶頸。數(shù)據(jù)顯示，2024年我國人形機器人整機成本仍高達數(shù)十萬元，量產(chǎn)規(guī)模不足萬臺，且不同廠商產(chǎn)品性能差異顯著，工業(yè)場景中機器人故障率高達15%。
此次分級標準通過22個一級指標、100余項技術條款，首次將智能化能力量化為可評測的體系。例如，L3級要求機器人能自主完成動態(tài)環(huán)境中的多任務規(guī)劃，而L5級需實現(xiàn)跨場景通用智能與類人協(xié)作。這種對標自動駕駛分級邏輯的框架，既解決了企業(yè)研發(fā)方向不明確的問題，也為下游應用場景（如特種作業(yè)、醫(yī)療康復）提供了精準匹配依據(jù)。民生證券研報指出，標準發(fā)布后，行業(yè)將告別“參數(shù)競賽”，轉向以場景需求驅動的技術迭代，具備全棧能力的企業(yè)將占據(jù)先機。
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