葉蔭宇：我認為二者各有千秋。相比于人工智能，運籌學(xué)的顯著優(yōu)點是：設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與，可將問題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會影響運籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法，而運籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無論放進去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來講，就是以不變應(yīng)萬變，以“一”對“無窮”。

　　近年來，光伏行業(yè)產(chǎn)能迅速擴張，面臨供需錯配等挑戰(zhàn)。鐘寶申認為，如何引導(dǎo)企業(yè)加大新技術(shù)投入，實現(xiàn)對老產(chǎn)能的迭代，成為亟待解決的問題。

　　對此，她建議，建立明確的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，利用計算機語言識別系統(tǒng)，標(biāo)準(zhǔn)化中醫(yī)術(shù)語，建立明確的層次化、結(jié)構(gòu)化的對應(yīng)關(guān)系，為AI技術(shù)的應(yīng)用提供堅實基礎(chǔ)。

　　鐘自然出生于1962年8月，安徽桐城人，曾在原地質(zhì)礦產(chǎn)部和原國土資源部工作多年，2014年任原國土資源部黨組成員，中國地質(zhì)調(diào)查局局長、黨組書記。

梅兵談到，高校應(yīng)當(dāng)針對經(jīng)濟社會發(fā)展眼下的需要和趨勢，進行學(xué)科專業(yè)的調(diào)整和優(yōu)化，淘汰掉一批不太需要的專業(yè)，增設(shè)一批急需的新興的或是面向未來的學(xué)科專業(yè)，“實際上，現(xiàn)在正在淘汰的一批學(xué)科專業(yè)，在當(dāng)時也是應(yīng)社會經(jīng)濟發(fā)展的需要所設(shè)置的，所以高校的學(xué)科調(diào)整優(yōu)化也是一項常規(guī)的工作，只不過近些年，因為時代的變化，因為經(jīng)濟社會發(fā)展的快速變化，調(diào)整的力度和速度大了一些，所以大家的感覺就強烈了一些。”梅兵談到，在人才培養(yǎng)鏈上的其他環(huán)節(jié)，如教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式方法，以及學(xué)生實習(xí)實踐的方式方法等，也都在隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展進行相應(yīng)的調(diào)節(jié)。

這是因為，正如大家都越來越切身感受到的那樣，以生成式人工智能為代表的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在快速推進，經(jīng)濟社會發(fā)展的邏輯、模式和速度等也隨之在發(fā)生變化。高校的根本任務(wù)是立德樹人，是為經(jīng)濟社會建設(shè)發(fā)展培養(yǎng)生力軍的；培養(yǎng)人的具體靶標(biāo)發(fā)生了變化，培養(yǎng)人的鏈條就要相應(yīng)發(fā)生變化，最初的一環(huán)就是學(xué)科專業(yè)的設(shè)置也就要相應(yīng)發(fā)生變化。

　　今年在江蘇團，習(xí)近平進一步指出，科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的基本路徑。對經(jīng)濟大省，他要求“在推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合上打頭陣”。