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襄陽市谷城縣、果洛瑪多縣、六安市裕安區(qū)、伊春市鐵力市、榆林市佳縣
定安縣雷鳴鎮(zhèn)、安康市鎮(zhèn)坪縣、東方市八所鎮(zhèn)、海北祁連縣、昭通市大關縣、巴中市恩陽區(qū)、阜新市太平區(qū)、白銀市白銀區(qū)、內蒙古包頭市固陽縣、重慶市涪陵區(qū)
南昌市安義縣、阜新市彰武縣、寧德市霞浦縣、鄂州市鄂城區(qū)、渭南市臨渭區(qū)、渭南市華陰市、成都市崇州市、南陽市唐河縣
周口市項城市、龍巖市永定區(qū)、廣州市荔灣區(qū)、嘉興市桐鄉(xiāng)市、廣西柳州市融安縣、黃岡市麻城市
屯昌縣南呂鎮(zhèn)、蘇州市常熟市、黔東南黃平縣、陽江市江城區(qū)、舟山市岱山縣、榆林市綏德縣
東莞市長安鎮(zhèn)、大連市西崗區(qū)、北京市懷柔區(qū)、駐馬店市新蔡縣、泉州市鯉城區(qū)、隴南市徽縣、黔東南麻江縣、信陽市商城縣
無錫市江陰市、常德市桃源縣、麗水市景寧畬族自治縣、漳州市龍文區(qū)、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、三明市永安市、延邊琿春市、阜陽市太和縣、隴南市西和縣
長春市德惠市、甘孜丹巴縣、十堰市張灣區(qū)、瀘州市納溪區(qū)、中山市西區(qū)街道、周口市淮陽區(qū)、漳州市薌城區(qū)
安慶市桐城市、雞西市恒山區(qū)、蕪湖市繁昌區(qū)、開封市蘭考縣、宜春市奉新縣、邵陽市邵東市、大同市天鎮(zhèn)縣、文山麻栗坡縣
洛陽市汝陽縣、綿陽市平武縣、廣西南寧市橫州市、孝感市云夢縣、潮州市潮安區(qū)
咸陽市秦都區(qū)、西安市閻良區(qū)、舟山市岱山縣、葫蘆島市綏中縣、遵義市習水縣、榆林市橫山區(qū)、太原市清徐縣、廣西玉林市玉州區(qū)、六安市裕安區(qū)、廣州市越秀區(qū)
廣州市天河區(qū)、十堰市張灣區(qū)、慶陽市西峰區(qū)、德陽市綿竹市、重慶市秀山縣、洛陽市汝陽縣、普洱市景谷傣族彝族自治縣
聊城市茌平區(qū)、內蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、內蒙古阿拉善盟額濟納旗、內蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、廣西南寧市賓陽縣、遂寧市蓬溪縣、寧夏銀川市賀蘭縣、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、內蒙古包頭市青山區(qū)
北京市門頭溝區(qū)、十堰市竹山縣、天津市和平區(qū)、內蒙古呼倫貝爾市額爾古納市、寶雞市扶風縣、長春市朝陽區(qū)、南平市延平區(qū)、瓊海市潭門鎮(zhèn)
嘉峪關市新城鎮(zhèn)、懷化市會同縣、上饒市信州區(qū)、張掖市臨澤縣、運城市臨猗縣、玉樹曲麻萊縣、德陽市旌陽區(qū)、信陽市羅山縣
三亞市海棠區(qū)、內蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市、衡陽市珠暉區(qū)、長治市沁縣、聊城市高唐縣、廣西梧州市長洲區(qū)、杭州市拱墅區(qū)、寧波市象山縣
畢節(jié)市赫章縣、煙臺市牟平區(qū)、寧夏銀川市金鳳區(qū)、內蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、臺州市黃巖區(qū)、佳木斯市樺南縣、廣西防城港市東興市、安康市寧陜縣
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騰訊頻頻發(fā)布AI智能體，這次瞄向了企業(yè)客戶|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 陸柯言
界面新聞編輯 | 文姝琪
5月21日，在騰訊云AI產業(yè)峰會上，騰訊首次完整公布了旗下大模型全景戰(zhàn)略，包括自研混元大模型、AI云基礎設施，智能體開發(fā)工具、知識庫以及面向多場景的應用等。
同時，騰訊還宣布將面向企業(yè)的大模型知識庫升級為智能體（Agent）開發(fā)平臺（TCADP）。該平臺整合了騰訊云的RAG（檢索增強生成）技術、Agent能力以及匹配用戶需求的功能。用戶可以讓智能體自主拆解任務和規(guī)劃路徑，從而自主開發(fā)能夠完成不同任務的智能體。
騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生介紹，在騰訊智能體開發(fā)平臺中，騰訊首次實現了零代碼支持多Agent的轉交協同方式，進一步降低了智能體搭建的門檻。
騰訊也成為繼阿里、字節(jié)、百度等公司之后，又一家推出企業(yè)級智能體開發(fā)平臺的云廠商。
隨著大模型推理與規(guī)劃能力日漸成熟，具有自主決策及任務執(zhí)行能力的智能體成為AI領域的應用熱點之一，今年年初爆火的Manus就是一個例證。但相比起像Manus一樣的通用型Agent，國內互聯網大廠目前更樂于嘗試的還是商業(yè)價值更為明確的垂域智能體。微軟此前預測，到2028年企業(yè)將擁有13億個AI智能體。
企業(yè)對于智能體的需求正在快速爆發(fā)。騰訊云副總裁吳運聲在接受界面新聞采訪時表示，目前騰訊智能體開發(fā)平臺已經在多個行業(yè)落地。例如汽車行業(yè)客戶會用Agent做售后知識支持、故障自診斷，金融行業(yè)用來做智能客服、知識庫問答，文旅行業(yè)則用來做行程規(guī)劃、票務問詢等。
除騰訊之外，多家云廠商也推出了面向企業(yè)的智能體開發(fā)平臺，如阿里推出的AgentScope、字節(jié)跳動推出的扣子、百度推出的千帆AppBuilder等。由于智能體開發(fā)依賴云端算力、存儲和API生態(tài)，云廠商通過智能體平臺推動客戶使用其服務，從而提升收入并獲得行業(yè)話語權。
但智能體的大規(guī)模落地仍然存在挑戰(zhàn)。吳運聲認為，挑戰(zhàn)之一來自于技術層面。目前的 Agent框架仍在快速演進，尤其是在自主規(guī)劃（planning）這個環(huán)節(jié)上，底層模型還不能100%把復雜任務完全準確地拆解并執(zhí)行，模型能力與平臺工具仍然有待增強完善；
另一方面則來自客戶認知。許多行業(yè)客戶仍在理解“Agent”概念的階段。要想真正用好 Agent，需要掌握它的使用方式、搭建方法和運行機制，這中間存在一個不小的“認知與使用”鴻溝，需要通過產品體驗優(yōu)化、培訓、服務等方式來不斷彌合。
騰訊推出智能體開發(fā)平臺背后，是這家公司有史以來最激進的AI戰(zhàn)略驅使。年初DeepSeek爆發(fā)之后，騰訊旗下多個應用快速接入DeepSeek，同時大力投入自研模型混元。組織層面，騰訊對AI研發(fā)及產品線進行了多次調整，旨在持續(xù)迭代模型能力的同時，也強化技術的落地的可能性。
就在不久前，QQ瀏覽器也推出了智能體QBot，用戶發(fā)出一個任務指令即可自動進行搜索、瀏覽、下載、分析等系列操作。更早之前，騰訊還推出了面向個人和輕量開發(fā)者的智能體開放平臺“元器”。騰訊認為，QQ瀏覽器的技術與需求已經明確匹配，因此能夠借助內部共享互通的AI技術完成AI Agent的能力改造。
馬化騰曾不久前的財報電話會上提及騰訊做智能體的優(yōu)勢。他認為，智能體分為兩類，一類是通用型Agent，騰訊已經在元寶等原生AI產品中開發(fā)類似能力，它們將逐漸能應對更復雜的提問，甚至逐步進化出“具身智能”能力，與其他應用產生交互；另一類則是嵌入微信生態(tài)，連接社交關系鏈、公眾號和視頻號等內容體系以及小程序，構建出獨特的優(yōu)勢。
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