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哈爾濱市道外區(qū)、長春市九臺區(qū)、南陽市社旗縣、內蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、襄陽市棗陽市
瓊海市大路鎮(zhèn)、珠海市金灣區(qū)、臺州市玉環(huán)市、梅州市梅江區(qū)、成都市郫都區(qū)、南陽市桐柏縣、宜昌市遠安縣、太原市萬柏林區(qū)、商丘市梁園區(qū)、內蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗
萬寧市東澳鎮(zhèn)、焦作市武陟縣、遂寧市船山區(qū)、揭陽市普寧市、南京市雨花臺區(qū)、松原市扶余市、甘孜道孚縣、南京市浦口區(qū)、惠州市博羅縣
儋州市光村鎮(zhèn)、株洲市醴陵市、滁州市明光市、常州市金壇區(qū)、陵水黎族自治縣本號鎮(zhèn)、東方市板橋鎮(zhèn)、江門市鶴山市、東莞市樟木頭鎮(zhèn)
東營市墾利區(qū)、濟寧市梁山縣、長春市綠園區(qū)、慶陽市鎮(zhèn)原縣、邵陽市隆回縣
白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、吉安市青原區(qū)、廣西賀州市鐘山縣、隴南市文縣、荊州市洪湖市、達州市渠縣、臨汾市浮山縣
青島市市南區(qū)、通化市東昌區(qū)、儋州市那大鎮(zhèn)、吉安市新干縣、內蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗
武漢市黃陂區(qū)、果洛班瑪縣、東莞市寮步鎮(zhèn)、淮北市相山區(qū)、湘西州保靖縣、雅安市漢源縣、連云港市灌云縣、蘇州市虎丘區(qū)、岳陽市臨湘市、泰安市岱岳區(qū)
大連市西崗區(qū)、嘉峪關市峪泉鎮(zhèn)、濰坊市壽光市、重慶市沙坪壩區(qū)、廣元市利州區(qū)
開封市通許縣、涼山鹽源縣、廣西防城港市東興市、舟山市定海區(qū)、內蒙古通遼市奈曼旗、信陽市光山縣、盤錦市興隆臺區(qū)、鶴崗市南山區(qū)
定安縣龍湖鎮(zhèn)、日照市莒縣、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、咸陽市長武縣、江門市江海區(qū)
郴州市安仁縣、齊齊哈爾市訥河市、榆林市米脂縣、開封市杞縣、廣州市黃埔區(qū)、瓊海市潭門鎮(zhèn)、廣西桂林市雁山區(qū)、黔東南臺江縣、朔州市平魯區(qū)、阜新市海州區(qū)
銅仁市萬山區(qū)、普洱市景東彝族自治縣、中山市東鳳鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)市安源區(qū)、永州市零陵區(qū)、鄭州市中牟縣、永州市江華瑤族自治縣
韶關市南雄市、沈陽市皇姑區(qū)、果洛達日縣、麗水市遂昌縣、信陽市光山縣、贛州市章貢區(qū)、深圳市光明區(qū)、宜賓市屏山縣、文昌市抱羅鎮(zhèn)
吉安市吉安縣、商洛市丹鳳縣、淮南市田家庵區(qū)、十堰市竹山縣、中山市五桂山街道
白城市通榆縣、蘭州市七里河區(qū)、徐州市鼓樓區(qū)、長治市沁縣、黃岡市武穴市、佛山市三水區(qū)、雞西市麻山區(qū)、黃石市下陸區(qū)
六盤水市鐘山區(qū)、寧波市北侖區(qū)、內蒙古鄂爾多斯市烏審旗、平涼市華亭縣、紅河瀘西縣、隴南市文縣、臨汾市汾西縣
成都市雙流區(qū)、牡丹江市穆棱市、萬寧市龍滾鎮(zhèn)、呂梁市離石區(qū)、內蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)、瀘州市古藺縣、海西蒙古族德令哈市、新鄉(xiāng)市獲嘉縣、樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、本溪市溪湖區(qū)
內蒙古興安盟烏蘭浩特市、吉安市吉安縣、綿陽市安州區(qū)、聊城市陽谷縣、宿遷市泗陽縣、哈爾濱市松北區(qū)、漢中市略陽縣、海東市化隆回族自治縣、東莞市東城街道、大連市旅順口區(qū)
張家界市慈利縣、綏化市望奎縣、雙鴨山市嶺東區(qū)、黃岡市團風縣、清遠市陽山縣、大興安嶺地區(qū)加格達奇區(qū)
洛陽市欒川縣、中山市民眾鎮(zhèn)、中山市五桂山街道、長春市南關區(qū)、廣州市黃埔區(qū)、濟寧市任城區(qū)
濮陽市南樂縣、廣西柳州市城中區(qū)、長春市南關區(qū)、遵義市湄潭縣、巴中市恩陽區(qū)、天水市武山縣
金華市金東區(qū)、晉城市澤州縣、吉安市泰和縣、果洛久治縣、泰安市東平縣、咸陽市楊陵區(qū)
青島市嶗山區(qū)、宜賓市長寧縣、東莞市東城街道、陵水黎族自治縣文羅鎮(zhèn)、銅仁市沿河土家族自治縣、衡陽市蒸湘區(qū)、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、白城市洮南市、甘孜九龍縣、萬寧市大茂鎮(zhèn)
德宏傣族景頗族自治州芒市、南陽市鄧州市、雅安市寶興縣、文昌市昌灑鎮(zhèn)、寶雞市鳳縣、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、長治市沁源縣、阜陽市潁東區(qū)、襄陽市棗陽市、西安市閻良區(qū)
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江門市江海區(qū)、永州市寧遠縣、萍鄉(xiāng)市上栗縣、潮州市饒平縣、大理賓川縣、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣、濰坊市安丘市、東莞市厚街鎮(zhèn)
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怒江傈僳族自治州福貢縣、自貢市自流井區(qū)、內蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、新鄉(xiāng)市紅旗區(qū)、大同市左云縣
內蒙古通遼市科爾沁區(qū)、沈陽市于洪區(qū)、內蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、呂梁市興縣、漳州市詔安縣
南充市高坪區(qū)、定安縣嶺口鎮(zhèn)、廣西百色市靖西市、長沙市長沙縣、恩施州宣恩縣、營口市站前區(qū)、長治市屯留區(qū)、普洱市墨江哈尼族自治縣
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南陽市方城縣、襄陽市棗陽市、遼陽市弓長嶺區(qū)、黃石市西塞山區(qū)、普洱市景東彝族自治縣、湘潭市湘潭縣、潮州市湘橋區(qū)、廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、駐馬店市汝南縣、長治市武鄉(xiāng)縣
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池州市東至縣、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)、泰州市高港區(qū)、成都市郫都區(qū)、湛江市廉江市、三亞市天涯區(qū)、滁州市天長市、大理賓川縣、運城市平陸縣、海東市互助土族自治縣
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小雨傘母公司港股IPO“過關”，保險科技公司迎新一輪資本熱潮？|界面新聞
界面新聞記者 | 呂文琦
5月的保險科技在資本市場又重回熱鬧非凡的景象。
界面新聞注意到，日前，小雨傘的母公司手回集團已通過港交所主板上市聆訊，華泰國際、中金公司為其聯(lián)席保薦人。
i云保、元保等機構也在5月迎來新進展。
保險科技公司曾在過去十年經歷了被資本追捧的火熱，又在新市場下面臨諸多挑戰(zhàn)。在新一輪的資本市場搏擊風雨中，保險科技公司或許需要新解法。
手回集團通過聆訊
招股書顯示，手回集團的人身險數字化交易及服務解決方案通過小雨傘、咔嚓保、牛保100三大平臺促成的三個分銷渠道分銷。
具體來看，通過小雨傘平臺進行在線直接分銷、于咔嚓保平臺通過代理人進行分銷、于牛保100在業(yè)務合作伙伴的協(xié)助下進行分銷。
截至2024年12月31日，手回科技累計投保人數量超過350萬，累計被保險人數超過580萬，160萬名投保人及240萬名被保險人持有公司有效保單。
弗若斯特沙利文數據顯示，按2023年的長期人身險總保費計算，手回集團是中國第二大線上保險中介服務機構，占據7.3%的市場份額；按2023年長期人身險首年保費計算，手回集團同樣是中國第二大線上保險中介服務機構。
招股書顯示，在過去的2022年、2023年和2024年，手回集團的營業(yè)收入別為人民幣8.06億、16.34億和13.87億元。和諸多保險中介公司類似，超99%收入依賴保險交易傭金，長期壽險和重疾險貢獻了最重要的部分。
對于保險交易傭金的依賴，使得公司對壽險業(yè)一點風吹草動都十分敏感。
手回集團表示在招股書中表示，近幾年收入波動主要是由于長期壽險收入的減少，而長期壽險收入減少的原因有二：其一是整體經濟放緩導致對長期壽險產品的需求減少以及保險公司因應2024年中國利率下調而下調長期壽險產品的預期回報率，并控制因向保險客戶支付回報等成本超過保險公司收入的風險；其二是保險公司為應對保險行業(yè)政策變化而作出謹慎調整。
手回集團提到的政策便是波及整個壽險行業(yè)的“報行合一”。
在“報行合一”下，保險公司支付給渠道的傭金不得超過規(guī)定的最高傭金率。這也導致手回科技的傭金率下行，由2022年的34.8%下降至2024年的26.2%。其中，長期壽險產品的平均首年傭金率由34.6%降至21.5%；長期醫(yī)療及其他保險產品的平均首年傭金率由40.6%降至30.3%。
利潤上，2022年-2024年，相應的凈利潤分別為人民幣1.31億、-3.56億和-1.36億元，相應的經調整凈利潤分別為人民幣0.75億、2.53億和2.42億元。
舊地圖和新航道
除了手回集團，i云保、元保在資本市場也有新動向。
i云保宣布正式完成C輪融資，成功引入加拿大永明金融作為戰(zhàn)略股東。i云保稱，引入加拿大永明金融作為戰(zhàn)略投資者，將加強雙方在保險領域的合作及互利共贏，此舉并不會對i云保日常管理及管理架構產生影響。
據了解，這個交易有望成為2022年以來中國保險科技乃至保險中介領域規(guī)模最大的單一融資。
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互聯(lián)網保險經紀平臺元保則于美國當地時間4月30日在納斯達克證券交易所掛牌上市。
實際上，保險科技在資本市場已經不是一個新主題。在2015年左右，有一批保險科技公司誕生，“互聯(lián)網+保險”以及中國廣袤的保險市場故事使得他們快速成為被資本追捧的寵兒，已上市和待上市的公司背后都站著諸多知名投資機構。
但隨著時間推移，市場意識到互聯(lián)網流量見頂，保險科技公司獲客成本不斷升高，盡管營收增長很快，但利潤上表現沒有跟上。
業(yè)界也意識到過去的玩法已然不適應新的時代，因此在新一輪引入資本的過程中中，保險科技公司或多或少在增加自己的科技含量。
i云保創(chuàng)始人、CEO李哲表示：“此次融資是i云保發(fā)展歷程中的重要里程碑。永明金融的加入不僅為我們帶來了資本支持，更將助力我們在科技、風險管理及全球化視野上實現突破。未來，i云保將繼續(xù)深耕保險科技，推動行業(yè)向數字化、智能化方向升級。”
手回集團的招股書披露，此次募資將重點投向營銷網絡優(yōu)化、技術研發(fā)升級及戰(zhàn)略并購等領域。
有頭部機構AI投資人向界面新聞表示，過去受限于數據處理能力和交互智能的缺失，保險科技公司在客戶轉化、精準營銷等領域存在明顯瓶頸?，F在隨著AI技術的普及，基于AI算法的用戶畫像分析系統(tǒng)，可將目標客戶群體識別準確度提升30%以上，大幅降低獲客成本。另外，大語言模型不僅能識別客戶的顯性需求，更能解構復合型需求，提高轉化效率。
普華永道中國金融業(yè)管理咨詢合伙人周瑾向界面新聞表示，未來中國的保險科技仍有巨大的發(fā)展空間，針對巨大的市場需求和未被充分服務的人群，保險科技公司應該立足于客戶的真正需求和服務痛點，致力于與保險公司形成長期共贏的合作關系，在降低成本、提高效率、長尾觸達、深度挖掘、創(chuàng)新營銷、長期伴隨等行業(yè)短板領域方面發(fā)力，為行業(yè)和市場創(chuàng)造真正的價值貢獻。
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