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科技創(chuàng)新靠人才,人才培養(yǎng)靠教育。教育、科技、人才一體化發(fā)展,是黨的二十大報(bào)告提出的戰(zhàn)略要求,也是黨的二十屆三中全會作出的重要部署。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào),要統(tǒng)籌實(shí)施科教興國戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,一體推進(jìn)教育發(fā)展、科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)。
針對這一提問,龔正說:“當(dāng)前世界百年變局加速演進(jìn),上海加快建設(shè)‘五個(gè)中心’既面臨挑戰(zhàn),也存在機(jī)遇。總的來看,機(jī)遇大于挑戰(zhàn),我們有底氣、有動(dòng)力、有優(yōu)勢?!?/p>
一是主動(dòng)擔(dān)當(dāng)作為,當(dāng)好改革開放排頭兵。率先打造市場化、法治化、國際化一流營商環(huán)境,是中央交給上海的重要任務(wù)。面對復(fù)雜多變的外部環(huán)境,我們有責(zé)任、有使命進(jìn)一步深化改革開放,以更高的站位、更寬的視野,來優(yōu)化營商環(huán)境、服務(wù)全國大局。
1982年初到美國時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
萊維特還表示,特朗普“愿意”采取額外的關(guān)稅豁免?!翱偨y(tǒng)愿意聽取關(guān)于額外豁免的意見。他總是開誠布公地進(jìn)行對話,他總是會做他認(rèn)為對美國人民有利的事情?!比R維特說。
葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實(shí)際問題,并不會成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。
四是機(jī)制“成法”,形成制度紅利。制度具有可預(yù)期性和穩(wěn)定性,示范區(qū)高質(zhì)量發(fā)展條例、國土空間法定規(guī)劃等提供了典型實(shí)踐。我們將在長三角探索更多富有含金量的制度創(chuàng)新成果。深耕示范區(qū)制度創(chuàng)新“試驗(yàn)田”,持續(xù)推出務(wù)實(shí)有效的制度成果。加快長三角面上協(xié)同立法,圍繞科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展、政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”、飲用水水源保護(hù)等重點(diǎn)領(lǐng)域開展區(qū)域立法探索。