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襄陽市襄州區(qū)、麗江市永勝縣、沈陽市新民市、天津市濱海新區(qū)、衡陽市衡陽縣、臨高縣加來鎮(zhèn)、萬寧市大茂鎮(zhèn)
重慶市巫山縣、鶴崗市向陽區(qū)、大同市云州區(qū)、三明市寧化縣、綿陽市江油市、泉州市永春縣
商丘市虞城縣、陽泉市礦區(qū)、楚雄姚安縣、臨夏廣河縣、鞍山市岫巖滿族自治縣、內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市、瓊海市陽江鎮(zhèn)
攀枝花市鹽邊縣、廈門市海滄區(qū)、深圳市龍崗區(qū)、菏澤市定陶區(qū)、海南貴德縣、宣城市旌德縣
伊春市鐵力市、金華市蘭溪市、宣城市廣德市、宿州市泗縣、紅河紅河縣、撫州市南城縣
寧夏銀川市西夏區(qū)、新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)、合肥市肥東縣、宿州市靈璧縣、長沙市芙蓉區(qū)、紅河石屏縣、西寧市湟源縣、中山市南區(qū)街道、延安市安塞區(qū)
廣西玉林市興業(yè)縣、湖州市長興縣、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、上海市閔行區(qū)、十堰市竹山縣、開封市尉氏縣、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、楚雄雙柏縣
漢中市留壩縣、儋州市排浦鎮(zhèn)、棗莊市臺兒莊區(qū)、阜陽市潁州區(qū)、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、濟(jì)南市鋼城區(qū)
梅州市五華縣、慶陽市慶城縣、菏澤市單縣、酒泉市瓜州縣、商洛市商州區(qū)
江門市新會區(qū)、延邊龍井市、西寧市湟中區(qū)、東方市大田鎮(zhèn)、麗江市華坪縣、重慶市大足區(qū)
內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市、保亭黎族苗族自治縣保城鎮(zhèn)、怒江傈僳族自治州瀘水市、龍巖市新羅區(qū)、遼陽市燈塔市、文昌市東郊鎮(zhèn)、蘇州市吳中區(qū)、哈爾濱市香坊區(qū)、重慶市永川區(qū)、郴州市桂東縣
安陽市內(nèi)黃縣、雅安市寶興縣、贛州市寧都縣、商洛市柞水縣、呂梁市方山縣、三沙市南沙區(qū)、吉林市昌邑區(qū)、錦州市太和區(qū)、重慶市巫溪縣
懷化市溆浦縣、深圳市寶安區(qū)、株洲市石峰區(qū)、臨汾市吉縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、開封市通許縣、萬寧市龍滾鎮(zhèn)
重慶市銅梁區(qū)、郴州市宜章縣、黃山市黟縣、大興安嶺地區(qū)加格達(dá)奇區(qū)、大慶市肇州縣、綏化市安達(dá)市、齊齊哈爾市碾子山區(qū)
阜陽市太和縣、齊齊哈爾市克山縣、遂寧市大英縣、江門市新會區(qū)、宜春市高安市、鹽城市亭湖區(qū)、蕪湖市南陵縣、湛江市赤坎區(qū)、河源市連平縣
滁州市南譙區(qū)、樂東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)、遂寧市安居區(qū)、濟(jì)南市長清區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、鹽城市亭湖區(qū)、澄邁縣金江鎮(zhèn)、孝感市應(yīng)城市
本溪市溪湖區(qū)、淮北市濉溪縣、黔東南黃平縣、大興安嶺地區(qū)塔河縣、萬寧市東澳鎮(zhèn)、西安市蓮湖區(qū)、成都市大邑縣、黔東南從江縣、黔西南興仁市、濰坊市安丘市
營口市老邊區(qū)、湛江市赤坎區(qū)、紅河建水縣、濟(jì)寧市任城區(qū)、日照市嵐山區(qū)
雞西市城子河區(qū)、儋州市光村鎮(zhèn)、泰州市泰興市、益陽市資陽區(qū)、保山市施甸縣、甘孜稻城縣、北京市大興區(qū)、連云港市灌云縣、丹東市寬甸滿族自治縣、寧夏石嘴山市大武口區(qū)
慶陽市慶城縣、重慶市江北區(qū)、宿遷市宿城區(qū)、麗水市縉云縣、黃岡市蘄春縣、濟(jì)南市天橋區(qū)、中山市石岐街道
臺州市臨海市、武威市民勤縣、昆明市五華區(qū)、雞西市滴道區(qū)、宜賓市翠屏區(qū)、焦作市沁陽市、濟(jì)南市歷下區(qū)、太原市萬柏林區(qū)、濟(jì)寧市汶上縣
泉州市鯉城區(qū)、臨夏臨夏縣、淮南市鳳臺縣、忻州市神池縣、普洱市景東彝族自治縣、湖州市吳興區(qū)、澄邁縣老城鎮(zhèn)、雙鴨山市嶺東區(qū)、汕頭市南澳縣
運(yùn)城市河津市、隨州市曾都區(qū)、鹽城市建湖縣、遵義市紅花崗區(qū)、寧波市象山縣、鹽城市大豐區(qū)、遂寧市蓬溪縣、寶雞市鳳縣、湘潭市岳塘區(qū)、衢州市江山市
日照市莒縣、昭通市威信縣、朔州市應(yīng)縣、大慶市肇源縣、廈門市思明區(qū)、安康市平利縣、楚雄元謀縣、宜賓市珙縣
大慶市肇源縣、晉中市壽陽縣、溫州市樂清市、濰坊市昌邑市、西安市未央?yún)^(qū)、邵陽市雙清區(qū)
天水市秦安縣、屯昌縣南呂鎮(zhèn)、江門市新會區(qū)、常州市金壇區(qū)、咸陽市秦都區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、齊齊哈爾市依安縣、湘潭市韶山市
錦州市義縣、泰州市靖江市、周口市鹿邑縣、常德市漢壽縣、臨滄市鳳慶縣、廣西梧州市萬秀區(qū)、呂梁市汾陽市、濟(jì)寧市魚臺縣
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岳陽市岳陽縣、安慶市宜秀區(qū)、大慶市肇源縣、廣西欽州市欽北區(qū)、吉林市豐滿區(qū)
大理永平縣、黔南甕安縣、廣西賀州市平桂區(qū)、寧夏吳忠市青銅峽市、邵陽市武岡市、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、德州市陵城區(qū)、咸陽市禮泉縣、黃山市屯溪區(qū)
漳州市南靖縣、襄陽市谷城縣、溫州市泰順縣、錦州市義縣、西寧市城中區(qū)
西安市蓮湖區(qū)、錦州市古塔區(qū)、佳木斯市樺南縣、東莞市橋頭鎮(zhèn)、吉安市井岡山市、宜賓市珙縣、廣西來賓市金秀瑤族自治縣、深圳市光明區(qū)
重慶市武隆區(qū)、中山市南區(qū)街道、寶雞市麟游縣、蕪湖市弋江區(qū)、西安市長安區(qū)、雅安市寶興縣、廣西桂林市象山區(qū)、曲靖市富源縣、德州市禹城市
渭南市華陰市、臨沂市莒南縣、南通市如皋市、贛州市大余縣、咸寧市赤壁市
濟(jì)南市歷下區(qū)、鄭州市惠濟(jì)區(qū)、曲靖市宣威市、商丘市梁園區(qū)、鷹潭市貴溪市
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吉安市峽江縣、平頂山市郟縣、江門市臺山市、甘孜新龍縣、長沙市岳麓區(qū)、長沙市瀏陽市、澄邁縣文儒鎮(zhèn)、涼山甘洛縣
三門峽市盧氏縣、忻州市靜樂縣、十堰市茅箭區(qū)、甘孜新龍縣、通化市東昌區(qū)、惠州市惠陽區(qū)、甘孜理塘縣
漳州市龍文區(qū)、巴中市南江縣、上海市黃浦區(qū)、阜陽市潁東區(qū)、衡陽市衡南縣、西雙版納勐海縣、安康市寧陜縣
懷化市辰溪縣、咸陽市秦都區(qū)、重慶市合川區(qū)、定安縣黃竹鎮(zhèn)、忻州市岢嵐縣、營口市蓋州市
溫州市龍港市、海西蒙古族茫崖市、七臺河市茄子河區(qū)、大理永平縣、蘭州市七里河區(qū)、臺州市路橋區(qū)、六安市葉集區(qū)、贛州市安遠(yuǎn)縣
長春市雙陽區(qū)、南通市如東縣、丹東市鳳城市、襄陽市谷城縣、延邊汪清縣、天津市薊州區(qū)
泰州市高港區(qū)、鶴壁市淇濱區(qū)、定安縣雷鳴鎮(zhèn)、營口市老邊區(qū)、濰坊市高密市、永州市藍(lán)山縣
惠州市惠東縣、宜春市袁州區(qū)、綏化市蘭西縣、金華市磐安縣、玉樹曲麻萊縣、黃南同仁市、金華市金東區(qū)、五指山市水滿
寶雞市太白縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、吉安市遂川縣、宜昌市夷陵區(qū)
濟(jì)南市歷城區(qū)、自貢市富順縣、廣州市花都區(qū)、忻州市河曲縣、廣西梧州市藤縣、綏化市肇東市、吉安市新干縣、四平市伊通滿族自治縣、嘉峪關(guān)市新城鎮(zhèn)、延邊龍井市
南平市順昌縣、駐馬店市確山縣、遵義市赤水市、無錫市濱湖區(qū)、長沙市望城區(qū)、濟(jì)寧市鄒城市、十堰市竹溪縣、懷化市辰溪縣、衡陽市珠暉區(qū)、咸陽市武功縣
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定安縣翰林鎮(zhèn)、邵陽市邵陽縣、平頂山市魯山縣、海北剛察縣、中山市黃圃鎮(zhèn)
撫州市南豐縣、紅河蒙自市、三門峽市靈寶市、三沙市西沙區(qū)、常德市鼎城區(qū)
武漢市江夏區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、東莞市中堂鎮(zhèn)、玉溪市華寧縣、清遠(yuǎn)市清城區(qū)、南陽市鎮(zhèn)平縣、運(yùn)城市鹽湖區(qū)
廣元市青川縣、甘南夏河縣、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、張家界市桑植縣、宜春市袁州區(qū)、焦作市溫縣、廣州市越秀區(qū)
小雨傘母公司港股IPO“過關(guān)”，保險(xiǎn)科技公司迎新一輪資本熱潮？|界面新聞
界面新聞記者 | 呂文琦
5月的保險(xiǎn)科技在資本市場又重回?zé)狒[非凡的景象。
界面新聞注意到，日前，小雨傘的母公司手回集團(tuán)已通過港交所主板上市聆訊，華泰國際、中金公司為其聯(lián)席保薦人。
i云保、元保等機(jī)構(gòu)也在5月迎來新進(jìn)展。
保險(xiǎn)科技公司曾在過去十年經(jīng)歷了被資本追捧的火熱，又在新市場下面臨諸多挑戰(zhàn)。在新一輪的資本市場搏擊風(fēng)雨中，保險(xiǎn)科技公司或許需要新解法。
手回集團(tuán)通過聆訊
招股書顯示，手回集團(tuán)的人身險(xiǎn)數(shù)字化交易及服務(wù)解決方案通過小雨傘、咔嚓保、牛保100三大平臺促成的三個分銷渠道分銷。
具體來看，通過小雨傘平臺進(jìn)行在線直接分銷、于咔嚓保平臺通過代理人進(jìn)行分銷、于牛保100在業(yè)務(wù)合作伙伴的協(xié)助下進(jìn)行分銷。
截至2024年12月31日，手回科技累計(jì)投保人數(shù)量超過350萬，累計(jì)被保險(xiǎn)人數(shù)超過580萬，160萬名投保人及240萬名被保險(xiǎn)人持有公司有效保單。
弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)顯示，按2023年的長期人身險(xiǎn)總保費(fèi)計(jì)算，手回集團(tuán)是中國第二大線上保險(xiǎn)中介服務(wù)機(jī)構(gòu)，占據(jù)7.3%的市場份額；按2023年長期人身險(xiǎn)首年保費(fèi)計(jì)算，手回集團(tuán)同樣是中國第二大線上保險(xiǎn)中介服務(wù)機(jī)構(gòu)。
招股書顯示，在過去的2022年、2023年和2024年，手回集團(tuán)的營業(yè)收入別為人民幣8.06億、16.34億和13.87億元。和諸多保險(xiǎn)中介公司類似，超99%收入依賴保險(xiǎn)交易傭金，長期壽險(xiǎn)和重疾險(xiǎn)貢獻(xiàn)了最重要的部分。
對于保險(xiǎn)交易傭金的依賴，使得公司對壽險(xiǎn)業(yè)一點(diǎn)風(fēng)吹草動都十分敏感。
手回集團(tuán)表示在招股書中表示，近幾年收入波動主要是由于長期壽險(xiǎn)收入的減少，而長期壽險(xiǎn)收入減少的原因有二：其一是整體經(jīng)濟(jì)放緩導(dǎo)致對長期壽險(xiǎn)產(chǎn)品的需求減少以及保險(xiǎn)公司因應(yīng)2024年中國利率下調(diào)而下調(diào)長期壽險(xiǎn)產(chǎn)品的預(yù)期回報(bào)率，并控制因向保險(xiǎn)客戶支付回報(bào)等成本超過保險(xiǎn)公司收入的風(fēng)險(xiǎn)；其二是保險(xiǎn)公司為應(yīng)對保險(xiǎn)行業(yè)政策變化而作出謹(jǐn)慎調(diào)整。
手回集團(tuán)提到的政策便是波及整個壽險(xiǎn)行業(yè)的“報(bào)行合一”。
在“報(bào)行合一”下，保險(xiǎn)公司支付給渠道的傭金不得超過規(guī)定的最高傭金率。這也導(dǎo)致手回科技的傭金率下行，由2022年的34.8%下降至2024年的26.2%。其中，長期壽險(xiǎn)產(chǎn)品的平均首年傭金率由34.6%降至21.5%；長期醫(yī)療及其他保險(xiǎn)產(chǎn)品的平均首年傭金率由40.6%降至30.3%。
利潤上，2022年-2024年，相應(yīng)的凈利潤分別為人民幣1.31億、-3.56億和-1.36億元，相應(yīng)的經(jīng)調(diào)整凈利潤分別為人民幣0.75億、2.53億和2.42億元。
舊地圖和新航道
除了手回集團(tuán)，i云保、元保在資本市場也有新動向。
i云保宣布正式完成C輪融資，成功引入加拿大永明金融作為戰(zhàn)略股東。i云保稱，引入加拿大永明金融作為戰(zhàn)略投資者，將加強(qiáng)雙方在保險(xiǎn)領(lǐng)域的合作及互利共贏，此舉并不會對i云保日常管理及管理架構(gòu)產(chǎn)生影響。
據(jù)了解，這個交易有望成為2022年以來中國保險(xiǎn)科技乃至保險(xiǎn)中介領(lǐng)域規(guī)模最大的單一融資。
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互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)平臺元保則于美國當(dāng)?shù)貢r間4月30日在納斯達(dá)克證券交易所掛牌上市。
實(shí)際上，保險(xiǎn)科技在資本市場已經(jīng)不是一個新主題。在2015年左右，有一批保險(xiǎn)科技公司誕生，“互聯(lián)網(wǎng)+保險(xiǎn)”以及中國廣袤的保險(xiǎn)市場故事使得他們快速成為被資本追捧的寵兒，已上市和待上市的公司背后都站著諸多知名投資機(jī)構(gòu)。
但隨著時間推移，市場意識到互聯(lián)網(wǎng)流量見頂，保險(xiǎn)科技公司獲客成本不斷升高，盡管營收增長很快，但利潤上表現(xiàn)沒有跟上。
業(yè)界也意識到過去的玩法已然不適應(yīng)新的時代，因此在新一輪引入資本的過程中中，保險(xiǎn)科技公司或多或少在增加自己的科技含量。
i云保創(chuàng)始人、CEO李哲表示：“此次融資是i云保發(fā)展歷程中的重要里程碑。永明金融的加入不僅為我們帶來了資本支持，更將助力我們在科技、風(fēng)險(xiǎn)管理及全球化視野上實(shí)現(xiàn)突破。未來，i云保將繼續(xù)深耕保險(xiǎn)科技，推動行業(yè)向數(shù)字化、智能化方向升級?！?/p>
手回集團(tuán)的招股書披露，此次募資將重點(diǎn)投向營銷網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、技術(shù)研發(fā)升級及戰(zhàn)略并購等領(lǐng)域。
有頭部機(jī)構(gòu)AI投資人向界面新聞表示，過去受限于數(shù)據(jù)處理能力和交互智能的缺失，保險(xiǎn)科技公司在客戶轉(zhuǎn)化、精準(zhǔn)營銷等領(lǐng)域存在明顯瓶頸?，F(xiàn)在隨著AI技術(shù)的普及，基于AI算法的用戶畫像分析系統(tǒng)，可將目標(biāo)客戶群體識別準(zhǔn)確度提升30%以上，大幅降低獲客成本。另外，大語言模型不僅能識別客戶的顯性需求，更能解構(gòu)復(fù)合型需求，提高轉(zhuǎn)化效率。
普華永道中國金融業(yè)管理咨詢合伙人周瑾向界面新聞表示，未來中國的保險(xiǎn)科技仍有巨大的發(fā)展空間，針對巨大的市場需求和未被充分服務(wù)的人群，保險(xiǎn)科技公司應(yīng)該立足于客戶的真正需求和服務(wù)痛點(diǎn)，致力于與保險(xiǎn)公司形成長期共贏的合作關(guān)系，在降低成本、提高效率、長尾觸達(dá)、深度挖掘、創(chuàng)新營銷、長期伴隨等行業(yè)短板領(lǐng)域方面發(fā)力，為行業(yè)和市場創(chuàng)造真正的價(jià)值貢獻(xiàn)。
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