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給予人民群眾更暢通的消費(fèi)渠道、更優(yōu)質(zhì)的消費(fèi)服務(wù),本質(zhì)上便是為消費(fèi)行為“除障礙”“除糟粕”。而如今上海正積極建設(shè)習(xí)近平文化思想最佳實(shí)踐地,且文化消費(fèi)本身是“文體商旅展”中的重要組成部分,關(guān)于文化產(chǎn)品的問題此次也受到媒體關(guān)注,在會(huì)議上被單獨(dú)提出。
葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。
葉蔭宇:運(yùn)籌學(xué)對(duì)于優(yōu)化問題所設(shè)計(jì)的算法,在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn),就是“求解器”。西方曾長(zhǎng)期主導(dǎo)求解器市場(chǎng),如歐洲FICO的Xpress(后被美國(guó)收購(gòu))與美國(guó)IBM的Cplex等,都是求解器的代表作品。中國(guó)需要使用求解器的企業(yè),因當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)沒有開發(fā)商用求解器,故需要購(gòu)買西方的求解器產(chǎn)品。近年來,由于外部環(huán)境的變化,導(dǎo)致一些國(guó)內(nèi)企業(yè)難以再繼續(xù)使用西方的求解器產(chǎn)品,必須轉(zhuǎn)向“自力更生”。一些企業(yè)找到了我和我的學(xué)生們,希望我們能夠迎著前所未有的困難“頂上去”,開發(fā)出中國(guó)自己的求解器。我們也的確做到了。
今年在江蘇團(tuán),習(xí)近平進(jìn)一步指出,科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的基本路徑。對(duì)經(jīng)濟(jì)大省,他要求“在推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合上打頭陣”。
習(xí)近平強(qiáng)調(diào),建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)、科技強(qiáng)國(guó)、人才強(qiáng)國(guó),必須堅(jiān)持正確辦學(xué)方向,培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人。要聚焦用新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想鑄魂育人,把德育貫穿于智育、體育、美育、勞動(dòng)教育全過程。要堅(jiān)持思政課建設(shè)和黨的創(chuàng)新理論武裝同步推進(jìn)、思政課程和課程思政同向同行,把思政教育“小課堂”和社會(huì)“大課堂”有效融合起來,把德育工作做得更到位、更有效。
上海建設(shè)“五個(gè)中心”,強(qiáng)大動(dòng)力在于進(jìn)一步全面深化改革、擴(kuò)大高水平對(duì)外開放。我們要對(duì)標(biāo)國(guó)際最高標(biāo)準(zhǔn)、最高水平,全方位、大力度推進(jìn)首創(chuàng)性改革、引領(lǐng)性開放,加快形成具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的政策和制度體系。比如國(guó)際金融中心,要深入實(shí)施高水平金融對(duì)外開放,繼續(xù)推動(dòng)一批重大外資金融項(xiàng)目落地,穩(wěn)妥推進(jìn)離岸貿(mào)易、巨災(zāi)債券、數(shù)據(jù)跨境等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和試點(diǎn),更好服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和共建“一帶一路”。
杭侃以第20窟西立佛的研究復(fù)原舉例:過去,要復(fù)原考古發(fā)現(xiàn)的大量殘塊具有很高難度,而數(shù)字技術(shù)提高了殘塊掃描和數(shù)據(jù)采集工作的效率。目前,云岡研究院已成功完成西立佛的數(shù)字化復(fù)原工作。