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齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、深圳市羅湖區(qū)、嘉興市嘉善縣、重慶市云陽縣、潮州市潮安區(qū)、昆明市富民縣、重慶市奉節(jié)縣
迪慶維西傈僳族自治縣、定安縣新竹鎮(zhèn)、淮南市田家庵區(qū)、襄陽市襄州區(qū)、宜賓市珙縣
樂東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)、太原市古交市、郴州市嘉禾縣、海南同德縣、蘇州市吳江區(qū)、三亞市吉陽區(qū)
大連市甘井子區(qū)、安慶市岳西縣、宿遷市泗陽縣、蕪湖市鳩江區(qū)、吉安市萬安縣、昭通市彝良縣
蘭州市永登縣、南平市武夷山市、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、海口市秀英區(qū)、榆林市佳縣、七臺河市新興區(qū)、??谑旋埲A區(qū)、焦作市山陽區(qū)、梅州市興寧市、西寧市大通回族土族自治縣
張家界市慈利縣、綏化市望奎縣、雙鴨山市嶺東區(qū)、黃岡市團(tuán)風(fēng)縣、清遠(yuǎn)市陽山縣、大興安嶺地區(qū)加格達(dá)奇區(qū)
沈陽市法庫縣、淮北市濉溪縣、昆明市宜良縣、蕪湖市鏡湖區(qū)、上饒市婺源縣、徐州市泉山區(qū)、鹽城市大豐區(qū)、舟山市嵊泗縣
天津市河西區(qū)、大理永平縣、曲靖市師宗縣、達(dá)州市開江縣、天水市秦州區(qū)、重慶市長壽區(qū)、雞西市恒山區(qū)、云浮市云城區(qū)、撫州市廣昌縣、衢州市柯城區(qū)
陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、宜賓市翠屏區(qū)、安陽市林州市、宿州市碭山縣、淮南市鳳臺縣、攀枝花市鹽邊縣、臨汾市吉縣、江門市蓬江區(qū)、廣西河池市天峨縣、臨沂市蘭陵縣
寧夏石嘴山市平羅縣、信陽市新縣、漳州市漳浦縣、雙鴨山市嶺東區(qū)、文山文山市、六盤水市鐘山區(qū)、湘西州保靖縣、寧波市奉化區(qū)
銅川市王益區(qū)、無錫市錫山區(qū)、陽泉市礦區(qū)、樂東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)、廣西河池市南丹縣、黔南惠水縣、涼山冕寧縣、焦作市中站區(qū)、廣西梧州市岑溪市
葫蘆島市興城市、雙鴨山市尖山區(qū)、河源市龍川縣、蕪湖市弋江區(qū)、成都市彭州市、黔東南榕江縣
遵義市正安縣、濰坊市安丘市、景德鎮(zhèn)市樂平市、益陽市南縣、寧夏固原市西吉縣
海西蒙古族烏蘭縣、宣城市宣州區(qū)、鷹潭市余江區(qū)、鹽城市響水縣、運(yùn)城市新絳縣、阜新市阜新蒙古族自治縣、北京市通州區(qū)、焦作市武陟縣
內(nèi)蒙古呼和浩特市回民區(qū)、寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、濮陽市南樂縣、沈陽市康平縣、咸陽市永壽縣、黃石市西塞山區(qū)、渭南市澄城縣、東莞市常平鎮(zhèn)、屯昌縣南坤鎮(zhèn)
怒江傈僳族自治州瀘水市、駐馬店市遂平縣、朝陽市凌源市、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、屯昌縣南坤鎮(zhèn)
廣西南寧市橫州市、嘉興市桐鄉(xiāng)市、濰坊市奎文區(qū)、大理云龍縣、廣州市海珠區(qū)、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、武漢市東西湖區(qū)、安慶市桐城市、直轄縣潛江市
黑河市五大連池市、武漢市硚口區(qū)、綏化市海倫市、成都市錦江區(qū)、昆明市五華區(qū)、大理鶴慶縣、黃石市大冶市
洛陽市西工區(qū)、白銀市景泰縣、六安市舒城縣、南平市邵武市、廣西河池市南丹縣、恩施州宣恩縣、廣西柳州市柳北區(qū)、大同市天鎮(zhèn)縣、駐馬店市正陽縣、廣州市南沙區(qū)
洛陽市宜陽縣、深圳市羅湖區(qū)、西安市藍(lán)田縣、文昌市龍樓鎮(zhèn)、青島市即墨區(qū)、宣城市旌德縣、徐州市泉山區(qū)
鐵嶺市西豐縣、貴陽市開陽縣、北京市密云區(qū)、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、阜新市細(xì)河區(qū)、黔東南麻江縣、宜春市高安市、河源市龍川縣、開封市禹王臺區(qū)
涼山木里藏族自治縣、延安市子長市、??谑协偵絽^(qū)、上饒市弋陽縣、綏化市慶安縣
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涼山金陽縣、深圳市鹽田區(qū)、齊齊哈爾市碾子山區(qū)、咸陽市永壽縣、駐馬店市正陽縣、安康市石泉縣、廣西來賓市合山市
邵陽市新寧縣、安慶市懷寧縣、煙臺市福山區(qū)、九江市湖口縣、連云港市贛榆區(qū)、寶雞市眉縣
中山市民眾鎮(zhèn)、茂名市電白區(qū)、齊齊哈爾市拜泉縣、平?jīng)鍪袥艽h、樂東黎族自治縣大安鎮(zhèn)、寶雞市鳳縣、延邊汪清縣、延邊敦化市
通化市輝南縣、臺州市三門縣、中山市南區(qū)街道、佛山市禪城區(qū)、舟山市岱山縣、平?jīng)鍪袥艽h、襄陽市棗陽市
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雞西市梨樹區(qū)、合肥市肥東縣、商洛市丹鳳縣、平頂山市郟縣、廣元市蒼溪縣、河源市東源縣、自貢市榮縣、四平市鐵西區(qū)、臨沂市蘭陵縣
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馬鞍山市雨山區(qū)、白山市江源區(qū)、眉山市丹棱縣、許昌市建安區(qū)、漳州市平和縣、南平市武夷山市
吉安市萬安縣、常德市石門縣、駐馬店市遂平縣、蘭州市安寧區(qū)、昭通市綏江縣、宣城市宣州區(qū)、忻州市岢嵐縣
葫蘆島市連山區(qū)、吉安市新干縣、佳木斯市郊區(qū)、麗水市青田縣、吉林市磐石市、北京市西城區(qū)、茂名市化州市、迪慶香格里拉市、廣西玉林市陸川縣
亳州市譙城區(qū)、廣元市昭化區(qū)、株洲市攸縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、中山市小欖鎮(zhèn)、南通市崇川區(qū)
宜昌市秭歸縣、文昌市抱羅鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市輝縣市、普洱市思茅區(qū)、贛州市會昌縣
韶關(guān)市湞江區(qū)、廣西玉林市玉州區(qū)、白銀市平川區(qū)、寶雞市麟游縣、武漢市新洲區(qū)、咸寧市嘉魚縣
阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、漢中市佛坪縣、忻州市河曲縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特右旗、涼山布拖縣
大同市左云縣、孝感市安陸市、嘉興市秀洲區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、普洱市江城哈尼族彝族自治縣、武威市民勤縣、臨汾市侯馬市、通化市二道江區(qū)、福州市永泰縣、黃山市屯溪區(qū)
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怒江傈僳族自治州瀘水市、廣西賀州市鐘山縣、襄陽市樊城區(qū)、梅州市蕉嶺縣、湛江市廉江市、宿遷市泗洪縣、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、忻州市偏關(guān)縣
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廣元市昭化區(qū)、哈爾濱市尚志市、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、蚌埠市固鎮(zhèn)縣、紹興市柯橋區(qū)、阜陽市潁泉區(qū)
大慶市龍鳳區(qū)、中山市阜沙鎮(zhèn)、廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、廣西桂林市龍勝各族自治縣、郴州市臨武縣、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、嘉興市平湖市
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盤前機(jī)會前瞻|上海算力交易平臺正式啟動!這幾家公司在AI算力和智算建設(shè)領(lǐng)域具有領(lǐng)先優(yōu)勢(附概念股)|界面新聞 · 證券
【中國算力平臺(上海)暨上海算力交易平臺啟動】近日,2025世界電信和信息社會日系列活動在江西省南昌市舉辦。期間,中國算力平臺(上海)暨上海算力交易平臺正式啟動。平臺集算力態(tài)勢感知監(jiān)測、算力供需匹配、算力動態(tài)調(diào)度、產(chǎn)業(yè)生態(tài)社區(qū)以及算力揭榜行動于一體,致力于實(shí)現(xiàn)“五個一”:算力監(jiān)測方面,構(gòu)建覆蓋全國的“算力資源一本賬”;算力匹配方面,打造服務(wù)體系“算力匹配一站式”;算力調(diào)度方面,構(gòu)建貫通全域的“算力調(diào)度一張網(wǎng)”;算力生態(tài)建設(shè)方面,形成協(xié)同共進(jìn)的“算力生態(tài)一盤棋”;技術(shù)創(chuàng)新方面,形成攻克核心技術(shù)的“算力強(qiáng)基一榜單”。
【機(jī)會前瞻】
5月21日,中國算力平臺(上海)暨上海算力交易平臺的正式啟動,標(biāo)志著我國算力資源市場化配置進(jìn)入新階段。在2025世界電信和信息社會日系列活動期間,這一國家級平臺正式面向全社會開放,通過整合上海優(yōu)質(zhì)算力資源,打造集算力匯聚、調(diào)度、交易、服務(wù)于一體的綜合性樞紐,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能。

該平臺由中國信息通信研究院聯(lián)合國家(上海)新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心共同建設(shè),旨在實(shí)現(xiàn) “五個一” 核心目標(biāo):構(gòu)建覆蓋全國的 “算力資源一本賬”,提供 “一站式” 供需匹配服務(wù),形成貫通全域的 “算力調(diào)度一張網(wǎng)”,推動協(xié)同共進(jìn)的 “算力生態(tài)一盤棋”,設(shè)立攻克核心技術(shù)的 “算力強(qiáng)基一榜單”。其技術(shù)架構(gòu)采用區(qū)塊鏈底層支撐,實(shí)現(xiàn)算力資源的確權(quán)登記、可信監(jiān)督及真實(shí)性核驗(yàn),同時通過分布式算力交易架構(gòu)和多云整合能力,提升跨區(qū)域調(diào)度效率。例如,平臺已初步打通長三角一體化示范區(qū)與蕪湖樞紐節(jié)點(diǎn)的算力網(wǎng)絡(luò),為構(gòu)建區(qū)域統(tǒng)一大市場奠定基礎(chǔ)。
當(dāng)前算力行業(yè)正面臨供需失衡與高負(fù)債的雙重挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示,2024年我國智算中心平均機(jī)柜利用率僅20%-30%,部分企業(yè)級中心甚至低至10%,而頭部IDC企業(yè)負(fù)債率普遍突破65%警戒線。

上海算力交易平臺的啟動,將通過市場化機(jī)制破解資源錯配問題。平臺整合了上海電信、移動、聯(lián)通、阿里云、騰訊云等8家算力合作伙伴的超8000P算力資源,并依托彈性供電、液冷技術(shù)等創(chuàng)新手段,支持單列機(jī)柜功率密度從8kW到48kW靈活適配,顯著提升資源利用率。這種 “算力超市” 模式不僅降低中小AI企業(yè)的算力獲取門檻,還通過實(shí)時供需匹配,推動算力租賃價格透明化,緩解行業(yè)價格下行壓力。
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