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內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、廣元市青川縣、甘南迭部縣、開封市順河回族區(qū)、安慶市宿松縣、天水市武山縣
中山市中山港街道、揚(yáng)州市高郵市、許昌市建安區(qū)、鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市、安陽(yáng)市北關(guān)區(qū)、陽(yáng)江市陽(yáng)春市
寧夏銀川市靈武市、雞西市城子河區(qū)、畢節(jié)市納雍縣、四平市梨樹縣、東方市八所鎮(zhèn)
大興安嶺地區(qū)加格達(dá)奇區(qū)、重慶市潼南區(qū)、天津市南開區(qū)、黃南同仁市、忻州市代縣、沈陽(yáng)市沈北新區(qū)
中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、營(yíng)口市站前區(qū)、陵水黎族自治縣文羅鎮(zhèn)、伊春市金林區(qū)、佳木斯市湯原縣、臨夏康樂縣、遂寧市蓬溪縣
張掖市臨澤縣、文昌市文城鎮(zhèn)、忻州市靜樂縣、常州市溧陽(yáng)市、文昌市東路鎮(zhèn)、衡陽(yáng)市祁東縣、武漢市江岸區(qū)、湘潭市湘潭縣、咸陽(yáng)市渭城區(qū)、哈爾濱市阿城區(qū)
陵水黎族自治縣三才鎮(zhèn)、汕頭市金平區(qū)、鶴崗市興安區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、廣西玉林市玉州區(qū)
重慶市巫山縣、德州市夏津縣、岳陽(yáng)市汨羅市、哈爾濱市阿城區(qū)、中山市板芙鎮(zhèn)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)
常州市金壇區(qū)、南充市儀隴縣、阜陽(yáng)市潁上縣、新鄉(xiāng)市原陽(yáng)縣、東莞市長(zhǎng)安鎮(zhèn)、遵義市仁懷市、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣
蘇州市虎丘區(qū)、丹東市鳳城市、泉州市惠安縣、蕪湖市無為市、遵義市仁懷市、寧夏吳忠市鹽池縣、營(yíng)口市蓋州市、漯河市郾城區(qū)、綏化市綏棱縣、汕頭市澄海區(qū)
朔州市應(yīng)縣、岳陽(yáng)市岳陽(yáng)樓區(qū)、濰坊市諸城市、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、大同市天鎮(zhèn)縣、合肥市包河區(qū)、南陽(yáng)市社旗縣、新余市渝水區(qū)、佳木斯市富錦市、煙臺(tái)市龍口市
南平市邵武市、普洱市江城哈尼族彝族自治縣、常州市新北區(qū)、三沙市西沙區(qū)、鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市、黑河市五大連池市
臺(tái)州市臨海市、濱州市無棣縣、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、廣西百色市田東縣、煙臺(tái)市海陽(yáng)市、淄博市臨淄區(qū)、遵義市湄潭縣、邵陽(yáng)市大祥區(qū)、濱州市陽(yáng)信縣、果洛瑪多縣
成都市雙流區(qū)、果洛班瑪縣、六安市舒城縣、甘南碌曲縣、棗莊市臺(tái)兒莊區(qū)、臨高縣加來鎮(zhèn)、朔州市懷仁市、朝陽(yáng)市雙塔區(qū)、九江市武寧縣
濟(jì)南市平陰縣、南通市如皋市、宣城市宣州區(qū)、商丘市梁園區(qū)、寧夏銀川市賀蘭縣、廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、郴州市桂陽(yáng)縣、昭通市永善縣、咸陽(yáng)市長(zhǎng)武縣、遂寧市射洪市
廣西防城港市東興市、濟(jì)寧市鄒城市、撫順市新?lián)釁^(qū)、榆林市吳堡縣、貴陽(yáng)市清鎮(zhèn)市
廣西桂林市靈川縣、深圳市鹽田區(qū)、寧波市余姚市、濰坊市昌邑市、吉安市遂川縣
成都市新津區(qū)、漯河市舞陽(yáng)縣、宿州市埇橋區(qū)、甘孜九龍縣、鹽城市大豐區(qū)、定安縣黃竹鎮(zhèn)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、黃南同仁市
忻州市忻府區(qū)、杭州市江干區(qū)、杭州市臨安區(qū)、文山文山市、鷹潭市余江區(qū)
衡陽(yáng)市常寧市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣、渭南市白水縣、鄭州市中牟縣、濮陽(yáng)市范縣
西雙版納勐臘縣、咸陽(yáng)市涇陽(yáng)縣、臺(tái)州市三門縣、郴州市桂東縣、延安市延川縣、杭州市富陽(yáng)區(qū)
龍巖市長(zhǎng)汀縣、贛州市上猶縣、濮陽(yáng)市南樂縣、玉溪市華寧縣、瓊海市陽(yáng)江鎮(zhèn)
中山市五桂山街道、東方市東河鎮(zhèn)、屯昌縣屯城鎮(zhèn)、三門峽市澠池縣、泉州市德化縣、澄邁縣瑞溪鎮(zhèn)、清遠(yuǎn)市連南瑤族自治縣、臨夏永靖縣
聊城市臨清市、萬(wàn)寧市萬(wàn)城鎮(zhèn)、郴州市蘇仙區(qū)、廣西桂林市臨桂區(qū)、濟(jì)寧市曲阜市、廣元市朝天區(qū)、天水市麥積區(qū)、酒泉市肅北蒙古族自治縣、邵陽(yáng)市邵東市、宜昌市枝江市
溫州市永嘉縣、信陽(yáng)市新縣、臨汾市曲沃縣、南京市浦口區(qū)、黔南福泉市、淮南市壽縣、新鄉(xiāng)市延津縣、平頂山市汝州市、廣西桂林市資源縣、重慶市武隆區(qū)
宜昌市遠(yuǎn)安縣、酒泉市玉門市、中山市南頭鎮(zhèn)、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、蕪湖市無為市、鶴崗市綏濱縣
海北剛察縣、怒江傈僳族自治州瀘水市、成都市彭州市、襄陽(yáng)市棗陽(yáng)市、錦州市太和區(qū)、銅仁市碧江區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市阿魯科爾沁旗、四平市公主嶺市、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼后旗、普洱市江城哈尼族彝族自治縣
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德陽(yáng)市廣漢市、東莞市麻涌鎮(zhèn)、信陽(yáng)市淮濱縣、宜賓市敘州區(qū)、撫州市宜黃縣、酒泉市肅北蒙古族自治縣、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、清遠(yuǎn)市連南瑤族自治縣、德陽(yáng)市中江縣、綏化市肇東市
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陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、武漢市江夏區(qū)、南陽(yáng)市新野縣、海南興?？h、廣西賀州市富川瑤族自治縣、荊州市江陵縣、黃岡市黃梅縣
吉林市舒蘭市、安慶市桐城市、信陽(yáng)市息縣、葫蘆島市興城市、安陽(yáng)市文峰區(qū)、臺(tái)州市玉環(huán)市
盤前機(jī)會(huì)前瞻|全球首個(gè)《人形機(jī)器人智能化分級(jí)》標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布！這幾家公司在核心零部件領(lǐng)域已經(jīng)完成適配值得關(guān)注（附概念股）|界面新聞 · 證券
【全球首個(gè)《人形機(jī)器人智能化分級(jí)》標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布】5月22日，為了有效統(tǒng)一技術(shù)語(yǔ)言和評(píng)價(jià)體系，為人形機(jī)器人智能化技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)、測(cè)試、管理及場(chǎng)景應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐，由北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心牽頭，聯(lián)合上海人形機(jī)器人創(chuàng)新中心、浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心，以及優(yōu)必選、宇樹科技、中國(guó)信通院和工聯(lián)院等主流企業(yè)及科研院所共同制定了全球首個(gè)《人形機(jī)器人智能化分級(jí)》（T/CIE 298-2025）團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，在中國(guó)電子學(xué)會(huì)正式發(fā)布。
【機(jī)會(huì)前瞻】
5月22日，全球首個(gè)《人形機(jī)器人智能化分級(jí)》標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布，這是全球首個(gè)人形機(jī)器人智能化能力分級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)，通過借鑒自動(dòng)駕駛、工業(yè)機(jī)器人等分級(jí)邏輯，并針對(duì)人形機(jī)器人的特殊性進(jìn)行了創(chuàng)新，構(gòu)建形成 “四維五級(jí)” 的評(píng)價(jià)框架。包括“感知認(rèn)知（P）、決策學(xué)習(xí)（D）、執(zhí)行表現(xiàn)（E）、協(xié)作交互（C）” 為核心的四大能力維度，并構(gòu)建L1-L5五級(jí)智能化能力分級(jí)體系。該標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布，標(biāo)志著我國(guó)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)進(jìn)入規(guī)范化發(fā)展新階段。
《人形機(jī)器人智能化分級(jí)》由北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心牽頭，聯(lián)合上海、浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心及優(yōu)必選、宇樹科技等主流企業(yè)共同制定的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（T/CIE 298-2025），為企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、性能對(duì)標(biāo)提供了量化依據(jù)，同時(shí)映射工業(yè)制造、物流搬運(yùn)、健康養(yǎng)老等多場(chǎng)景應(yīng)用需求。
近年來，人形機(jī)器人行業(yè)雖呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢(shì)，但長(zhǎng)期面臨“技術(shù)語(yǔ)言混亂、場(chǎng)景適配模糊”的瓶頸。數(shù)據(jù)顯示，2024年我國(guó)人形機(jī)器人整機(jī)成本仍高達(dá)數(shù)十萬(wàn)元，量產(chǎn)規(guī)模不足萬(wàn)臺(tái)，且不同廠商產(chǎn)品性能差異顯著，工業(yè)場(chǎng)景中機(jī)器人故障率高達(dá)15%。
此次分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)通過22個(gè)一級(jí)指標(biāo)、100余項(xiàng)技術(shù)條款，首次將智能化能力量化為可評(píng)測(cè)的體系。例如，L3級(jí)要求機(jī)器人能自主完成動(dòng)態(tài)環(huán)境中的多任務(wù)規(guī)劃，而L5級(jí)需實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景通用智能與類人協(xié)作。這種對(duì)標(biāo)自動(dòng)駕駛分級(jí)邏輯的框架，既解決了企業(yè)研發(fā)方向不明確的問題，也為下游應(yīng)用場(chǎng)景（如特種作業(yè)、醫(yī)療康復(fù)）提供了精準(zhǔn)匹配依據(jù)。民生證券研報(bào)指出，標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布后，行業(yè)將告別“參數(shù)競(jìng)賽”，轉(zhuǎn)向以場(chǎng)景需求驅(qū)動(dòng)的技術(shù)迭代，具備全棧能力的企業(yè)將占據(jù)先機(jī)。
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