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酒泉市阿克塞哈薩克族自治縣、贛州市尋烏縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、文山馬關(guān)縣、東莞市大嶺山鎮(zhèn)、黃山市屯溪區(qū)、西寧市湟中區(qū)、大理彌渡縣
寧夏銀川市金鳳區(qū)、榆林市神木市、贛州市寧都縣、鄭州市金水區(qū)、大連市瓦房店市
大理南澗彝族自治縣、伊春市南岔縣、綿陽市北川羌族自治縣、東方市江邊鄉(xiāng)、重慶市長壽區(qū)、玉樹治多縣、紅河河口瑤族自治縣、上海市浦東新區(qū)
新鄉(xiāng)市延津縣、洛陽市宜陽縣、儋州市王五鎮(zhèn)、成都市溫江區(qū)、楚雄楚雄市、宜昌市五峰土家族自治縣、廣西崇左市天等縣
內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、延邊延吉市、德州市禹城市、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、棗莊市嶧城區(qū)、成都市崇州市、清遠(yuǎn)市清新區(qū)
五指山市通什、安順市普定縣、海南同德縣、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、菏澤市鄆城縣、咸寧市通山縣、重慶市沙坪壩區(qū)、梅州市平遠(yuǎn)縣、北京市平谷區(qū)、澄邁縣加樂鎮(zhèn)
梅州市蕉嶺縣、宣城市寧國市、蘭州市皋蘭縣、煙臺市萊州市、贛州市尋烏縣、懷化市中方縣
昭通市大關(guān)縣、齊齊哈爾市富拉爾基區(qū)、萬寧市禮紀(jì)鎮(zhèn)、昭通市鎮(zhèn)雄縣、畢節(jié)市納雍縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎蘭屯市、岳陽市汨羅市、長春市南關(guān)區(qū)、綏化市海倫市
瀘州市合江縣、忻州市五臺縣、雙鴨山市集賢縣、長治市武鄉(xiāng)縣、商洛市丹鳳縣、宜昌市秭歸縣、寧夏吳忠市利通區(qū)、松原市乾安縣
蚌埠市五河縣、東營市利津縣、九江市潯陽區(qū)、廣西河池市巴馬瑤族自治縣、重慶市武隆區(qū)、無錫市濱湖區(qū)
三明市建寧縣、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、海北海晏縣、佳木斯市同江市、佳木斯市樺南縣、廣州市番禺區(qū)、宿遷市泗陽縣、海西蒙古族格爾木市、陽泉市礦區(qū)
吉安市吉州區(qū)、玉樹稱多縣、周口市沈丘縣、泉州市惠安縣、遼陽市文圣區(qū)、隴南市文縣
大同市靈丘縣、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、淄博市博山區(qū)、西安市高陵區(qū)、安慶市宿松縣、宜昌市長陽土家族自治縣、荊州市監(jiān)利市
萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、隴南市武都區(qū)、廣州市增城區(qū)、濟(jì)寧市鄒城市、銅仁市萬山區(qū)、自貢市沿灘區(qū)、廣西南寧市武鳴區(qū)、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、臨沂市沂水縣
宜春市宜豐縣、淮安市盱眙縣、晉中市榆次區(qū)、潮州市潮安區(qū)、湖州市吳興區(qū)、福州市長樂區(qū)、廣西柳州市三江侗族自治縣、寧德市壽寧縣
鶴崗市南山區(qū)、宜春市樟樹市、南陽市方城縣、贛州市龍南市、定安縣黃竹鎮(zhèn)、瓊海市龍江鎮(zhèn)、廣州市黃埔區(qū)、涼山寧南縣
樂山市沐川縣、北京市密云區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市賽罕區(qū)、開封市禹王臺區(qū)、蕪湖市繁昌區(qū)、濱州市濱城區(qū)
東營市東營區(qū)、萬寧市萬城鎮(zhèn)、樂東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)、宿州市碭山縣、江門市新會區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗
雙鴨山市寶清縣、焦作市修武縣、淮南市田家庵區(qū)、黔南獨(dú)山縣、南京市高淳區(qū)、晉中市和順縣
駐馬店市泌陽縣、福州市倉山區(qū)、衢州市江山市、濟(jì)南市平陰縣、阜新市新邱區(qū)
北京市門頭溝區(qū)、紅河個(gè)舊市、陽江市江城區(qū)、白沙黎族自治縣細(xì)水鄉(xiāng)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市、盤錦市大洼區(qū)、上饒市鄱陽縣、天水市武山縣、西安市未央?yún)^(qū)
孝感市孝南區(qū)、鶴崗市蘿北縣、曲靖市馬龍區(qū)、樂山市峨眉山市、重慶市秀山縣、黔南都勻市、廈門市思明區(qū)
銅仁市德江縣、安康市石泉縣、無錫市錫山區(qū)、阜新市細(xì)河區(qū)、天津市濱海新區(qū)、文昌市抱羅鎮(zhèn)、上海市黃浦區(qū)、上海市閔行區(qū)、珠海市香洲區(qū)、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣
濟(jì)南市天橋區(qū)、宜賓市江安縣、上海市徐匯區(qū)、黔西南冊亨縣、聊城市冠縣、宜昌市長陽土家族自治縣、東莞市石龍鎮(zhèn)、儋州市排浦鎮(zhèn)、池州市貴池區(qū)
徐州市銅山區(qū)、六盤水市水城區(qū)、重慶市秀山縣、七臺河市茄子河區(qū)、忻州市代縣
樂東黎族自治縣尖峰鎮(zhèn)、安康市漢濱區(qū)、廣西桂林市平樂縣、畢節(jié)市七星關(guān)區(qū)、呂梁市離石區(qū)
大連市莊河市、六盤水市水城區(qū)、濟(jì)寧市兗州區(qū)、鶴崗市南山區(qū)、黃山市祁門縣、黑河市北安市
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廣州市從化區(qū)、鷹潭市月湖區(qū)、安陽市湯陰縣、濟(jì)寧市魚臺縣、東方市大田鎮(zhèn)
淄博市淄川區(qū)、贛州市信豐縣、涼山美姑縣、吉林市豐滿區(qū)、忻州市寧武縣
廣西百色市田陽區(qū)、漯河市臨潁縣、咸陽市彬州市、湘潭市雨湖區(qū)、銅仁市石阡縣、涼山鹽源縣、貴陽市云巖區(qū)、哈爾濱市賓縣
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贛州市尋烏縣、宜昌市夷陵區(qū)、安康市漢陰縣、安陽市北關(guān)區(qū)、懷化市通道侗族自治縣、海南貴南縣、杭州市淳安縣、廣州市增城區(qū)、天津市河西區(qū)
哈爾濱市五常市、內(nèi)江市資中縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、廣元市青川縣、青島市市北區(qū)、保山市昌寧縣、佳木斯市郊區(qū)
常州市天寧區(qū)、黑河市五大連池市、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、雙鴨山市寶山區(qū)、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)
商洛市柞水縣、重慶市江北區(qū)、邵陽市雙清區(qū)、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、駐馬店市正陽縣
肇慶市四會市、朔州市山陰縣、中山市中山港街道、渭南市臨渭區(qū)、黃石市下陸區(qū)、佛山市高明區(qū)、臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)、黔西南望謨縣、天水市張家川回族自治縣、漳州市漳浦縣
鎮(zhèn)江市京口區(qū)、漢中市佛坪縣、忻州市偏關(guān)縣、麗江市玉龍納西族自治縣、黔南甕安縣、肇慶市封開縣
咸陽市彬州市、呂梁市離石區(qū)、甘南合作市、中山市東區(qū)街道、泰州市泰興市、陽泉市平定縣、綏化市青岡縣、內(nèi)蒙古赤峰市巴林左旗、黃岡市羅田縣、廣西河池市都安瑤族自治縣
鶴壁市鶴山區(qū)、渭南市潼關(guān)縣、平頂山市舞鋼市、平頂山市郟縣、雙鴨山市尖山區(qū)、東莞市長安鎮(zhèn)
惠州市惠城區(qū)、景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)、舟山市普陀區(qū)、佳木斯市東風(fēng)區(qū)、漯河市郾城區(qū)、泉州市豐澤區(qū)、徐州市銅山區(qū)
洛陽市澗西區(qū)、銅仁市玉屏侗族自治縣、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、晉城市城區(qū)、莆田市秀嶼區(qū)、五指山市毛陽、廣西來賓市忻城縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市清水河縣、杭州市拱墅區(qū)
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廣西貴港市覃塘區(qū)、武漢市新洲區(qū)、黃石市大冶市、直轄縣天門市、昭通市鹽津縣、廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、定西市安定區(qū)、南陽市鎮(zhèn)平縣
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合肥市蜀山區(qū)、普洱市江城哈尼族彝族自治縣、青島市膠州市、上海市靜安區(qū)、九江市修水縣、鄭州市金水區(qū)、蘭州市西固區(qū)、撫順市新賓滿族自治縣、常德市津市市、黃山市休寧縣
內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗、上饒市廣豐區(qū)、江門市開平市、重慶市璧山區(qū)、金華市義烏市、黔南都勻市、滁州市南譙區(qū)、銅川市宜君縣
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盤前機(jī)會前瞻|全球首個(gè)《人形機(jī)器人智能化分級》標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布!這幾家公司在核心零部件領(lǐng)域已經(jīng)完成適配值得關(guān)注(附概念股)|界面新聞 · 證券
【全球首個(gè)《人形機(jī)器人智能化分級》標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布】5月22日,為了有效統(tǒng)一技術(shù)語言和評價(jià)體系,為人形機(jī)器人智能化技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)、測試、管理及場景應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐,由北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心牽頭,聯(lián)合上海人形機(jī)器人創(chuàng)新中心、浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心,以及優(yōu)必選、宇樹科技、中國信通院和工聯(lián)院等主流企業(yè)及科研院所共同制定了全球首個(gè)《人形機(jī)器人智能化分級》(T/CIE 298-2025)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn),在中國電子學(xué)會正式發(fā)布。
【機(jī)會前瞻】
5月22日,全球首個(gè)《人形機(jī)器人智能化分級》標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布,這是全球首個(gè)人形機(jī)器人智能化能力分級的標(biāo)準(zhǔn),通過借鑒自動駕駛、工業(yè)機(jī)器人等分級邏輯,并針對人形機(jī)器人的特殊性進(jìn)行了創(chuàng)新,構(gòu)建形成 “四維五級” 的評價(jià)框架。包括“感知認(rèn)知(P)、決策學(xué)習(xí)(D)、執(zhí)行表現(xiàn)(E)、協(xié)作交互(C)” 為核心的四大能力維度,并構(gòu)建L1-L5五級智能化能力分級體系。該標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布,標(biāo)志著我國人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)進(jìn)入規(guī)范化發(fā)展新階段。

《人形機(jī)器人智能化分級》由北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心牽頭,聯(lián)合上海、浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心及優(yōu)必選、宇樹科技等主流企業(yè)共同制定的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)(T/CIE 298-2025),為企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、性能對標(biāo)提供了量化依據(jù),同時(shí)映射工業(yè)制造、物流搬運(yùn)、健康養(yǎng)老等多場景應(yīng)用需求。
近年來,人形機(jī)器人行業(yè)雖呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢,但長期面臨“技術(shù)語言混亂、場景適配模糊”的瓶頸。數(shù)據(jù)顯示,2024年我國人形機(jī)器人整機(jī)成本仍高達(dá)數(shù)十萬元,量產(chǎn)規(guī)模不足萬臺,且不同廠商產(chǎn)品性能差異顯著,工業(yè)場景中機(jī)器人故障率高達(dá)15%。

此次分級標(biāo)準(zhǔn)通過22個(gè)一級指標(biāo)、100余項(xiàng)技術(shù)條款,首次將智能化能力量化為可評測的體系。例如,L3級要求機(jī)器人能自主完成動態(tài)環(huán)境中的多任務(wù)規(guī)劃,而L5級需實(shí)現(xiàn)跨場景通用智能與類人協(xié)作。這種對標(biāo)自動駕駛分級邏輯的框架,既解決了企業(yè)研發(fā)方向不明確的問題,也為下游應(yīng)用場景(如特種作業(yè)、醫(yī)療康復(fù))提供了精準(zhǔn)匹配依據(jù)。民生證券研報(bào)指出,標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布后,行業(yè)將告別“參數(shù)競賽”,轉(zhuǎn)向以場景需求驅(qū)動的技術(shù)迭代,具備全棧能力的企業(yè)將占據(jù)先機(jī)。
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