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漢中市佛坪縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市涼城縣、海東市化隆回族自治縣、沈陽市渾南區(qū)、甘孜道孚縣、澄邁縣金江鎮(zhèn)、內(nèi)江市市中區(qū)、涼山木里藏族自治縣、海南興?？h、武威市涼州區(qū)
銅仁市思南縣、中山市坦洲鎮(zhèn)、長治市壺關(guān)縣、澄邁縣福山鎮(zhèn)、玉溪市澄江市、陽江市江城區(qū)
天水市張家川回族自治縣、天水市武山縣、文山硯山縣、瓊海市中原鎮(zhèn)、朔州市應(yīng)縣
黃山市屯溪區(qū)、萬寧市后安鎮(zhèn)、上海市靜安區(qū)、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)、永州市冷水灘區(qū)、南通市啟東市、臨夏東鄉(xiāng)族自治縣、長春市農(nóng)安縣、長治市壺關(guān)縣、中山市港口鎮(zhèn)
北京市通州區(qū)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、果洛瑪沁縣、滁州市瑯琊區(qū)、貴陽市南明區(qū)、延安市安塞區(qū)、貴陽市清鎮(zhèn)市、慶陽市慶城縣
北京市朝陽區(qū)、廣西欽州市欽北區(qū)、信陽市潢川縣、嘉興市海鹽縣、儋州市光村鎮(zhèn)、宜賓市江安縣、武威市古浪縣
池州市石臺縣、三明市寧化縣、梅州市平遠縣、萍鄉(xiāng)市安源區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、沈陽市蘇家屯區(qū)、運城市聞喜縣、廣西百色市右江區(qū)
澄邁縣中興鎮(zhèn)、隴南市徽縣、五指山市水滿、宜昌市點軍區(qū)、寧德市霞浦縣、吉安市萬安縣、宜春市銅鼓縣、吉安市吉安縣、揚州市廣陵區(qū)、安康市石泉縣
哈爾濱市松北區(qū)、哈爾濱市尚志市、四平市鐵東區(qū)、恩施州利川市、酒泉市阿克塞哈薩克族自治縣
玉樹雜多縣、濟南市市中區(qū)、揭陽市普寧市、通化市二道江區(qū)、湖州市德清縣、寧德市霞浦縣
忻州市五臺縣、吉林市昌邑區(qū)、上海市長寧區(qū)、懷化市靖州苗族侗族自治縣、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)
中山市小欖鎮(zhèn)、達州市渠縣、寧德市屏南縣、襄陽市谷城縣、黔南福泉市、萬寧市后安鎮(zhèn)、泉州市鯉城區(qū)、珠海市斗門區(qū)、張家界市慈利縣
朔州市應(yīng)縣、岳陽市岳陽樓區(qū)、濰坊市諸城市、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、大同市天鎮(zhèn)縣、合肥市包河區(qū)、南陽市社旗縣、新余市渝水區(qū)、佳木斯市富錦市、煙臺市龍口市
定安縣翰林鎮(zhèn)、廣安市廣安區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、大同市陽高縣、晉中市祁縣、紹興市新昌縣
東莞市東城街道、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、常德市安鄉(xiāng)縣、榆林市定邊縣、東方市天安鄉(xiāng)、儋州市大成鎮(zhèn)、宿州市埇橋區(qū)
伊春市豐林縣、內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、寶雞市金臺區(qū)、中山市大涌鎮(zhèn)、池州市青陽縣、荊州市監(jiān)利市、延安市志丹縣、昆明市東川區(qū)、黃岡市武穴市
甘孜理塘縣、宜昌市秭歸縣、南京市雨花臺區(qū)、延安市延川縣、張家界市桑植縣
重慶市石柱土家族自治縣、六盤水市六枝特區(qū)、株洲市炎陵縣、武威市民勤縣、岳陽市湘陰縣、江門市蓬江區(qū)、上海市徐匯區(qū)
隴南市文縣、清遠市清城區(qū)、吉林市龍?zhí)秴^(qū)、涼山普格縣、惠州市惠陽區(qū)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、泉州市豐澤區(qū)、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、普洱市瀾滄拉祜族自治縣
天津市東麗區(qū)、黔南貴定縣、宜昌市當陽市、漢中市西鄉(xiāng)縣、東莞市高埗鎮(zhèn)、東莞市東坑鎮(zhèn)
咸陽市興平市、廣元市劍閣縣、雙鴨山市饒河縣、澄邁縣老城鎮(zhèn)、玉樹玉樹市、中山市阜沙鎮(zhèn)
鶴崗市向陽區(qū)、青島市平度市、濮陽市南樂縣、亳州市渦陽縣、惠州市龍門縣、上海市崇明區(qū)、濟寧市兗州區(qū)、黔東南鎮(zhèn)遠縣、駐馬店市汝南縣、榆林市綏德縣
臨高縣博厚鎮(zhèn)、廣州市海珠區(qū)、洛陽市瀍河回族區(qū)、西寧市城西區(qū)、齊齊哈爾市建華區(qū)、新余市渝水區(qū)、長春市德惠市、運城市稷山縣
滁州市瑯琊區(qū)、泉州市金門縣、鄭州市管城回族區(qū)、鄭州市新鄭市、達州市通川區(qū)、武漢市武昌區(qū)、寶雞市鳳縣、黔東南錦屏縣
定安縣龍河鎮(zhèn)、長沙市岳麓區(qū)、深圳市鹽田區(qū)、周口市川匯區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市
渭南市華陰市、蚌埠市固鎮(zhèn)縣、渭南市潼關(guān)縣、南昌市東湖區(qū)、泰安市岱岳區(qū)、麗江市永勝縣、鄭州市滎陽市、廣西百色市靖西市
齊齊哈爾市泰來縣、聊城市陽谷縣、文昌市蓬萊鎮(zhèn)、鷹潭市月湖區(qū)、南陽市社旗縣、邵陽市隆回縣、自貢市自流井區(qū)、慶陽市寧縣、本溪市桓仁滿族自治縣
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咸陽市渭城區(qū)、青島市嶗山區(qū)、廣西桂林市平樂縣、張家界市桑植縣、吉安市萬安縣、瓊海市陽江鎮(zhèn)、濰坊市寒亭區(qū)、吉安市新干縣
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模型推理推動算力需求百倍增長，國產(chǎn)廠商如何進行AI基建？|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 李彪
界面新聞編輯 | 文姝琪
2025年是AI行業(yè)公認的“推理之年”。
在今年英偉達的GTC開發(fā)者大會上，黃仁勛演講提到，隨著OpenAI o1、DeepSeek R1等推理模型的推廣應(yīng)用，市場將需要更多AI芯片作算力支撐。AI推理已代替模型訓(xùn)練成為了推動了算力需求增長的主力，規(guī)模增長能“輕松超過去年估計的100倍”。
而受限于美國對華的芯片禁令限制及國產(chǎn)GPU單卡性能不足的差距，國內(nèi)廠商在算力供給上長期走集群化路線，即將多個芯片通過特定技術(shù)連接整合在成單個的“超節(jié)點”。在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，多個超節(jié)點形成一個集群系統(tǒng)，以滿足對大規(guī)模算力需求較高的任務(wù)。
在近日華為舉辦的鯤鵬昇騰開發(fā)者大會上，公司對外宣布，其搭建的“昇騰384超節(jié)點”已是業(yè)內(nèi)最大規(guī)模的算力集群超節(jié)點。該超節(jié)點利用華為的高速互聯(lián)總線技術(shù)，將384張昇騰AI GPU芯片連接起來，并在內(nèi)存帶寬、存儲容量、高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)上進行了大幅調(diào)優(yōu)。
華為云則在超節(jié)點基礎(chǔ)上進一步推出CloudMatrix 384。官方信息顯示，CloudMatrix 384 單集群算力已經(jīng)達到300 PFlops，總規(guī)模已與英偉達NVL72大致相當（以業(yè)內(nèi)常用的半精度浮點數(shù)F16標準衡量，NVL72是將72張B200GPU連在一起）。
據(jù)華為昇騰計算業(yè)務(wù)總裁張迪煊介紹，相比于上一代Atlas A2，基于昇騰384超節(jié)點的Atlas A3模型訓(xùn)練性能提升已達3倍。同時，由于采用了新的總線高速互聯(lián)技術(shù)后，超節(jié)點通信帶寬提升了15倍、通信時延降低了10倍。
而相比于訓(xùn)練，隨著推理在算力需求所占的比重越來越大，算力集群針對推理的優(yōu)化也變得越來越重要。
隨著基于強化學(xué)習(xí)的“長思考”（Deep Thinking）功能與智能體應(yīng)用(AI Agent）的集中落地，AI模型需要處理的任務(wù)更復(fù)雜，“思考”過程更長，需要更長時間和復(fù)雜計算過程來得出推理結(jié)果。
國內(nèi)廠商為滿足這部分的算力需求，同時實現(xiàn)“更大吞吐量”(AI模型一次能同時處理更多任務(wù))和“更低延遲”（一次任務(wù)所需時間更短），是行業(yè)待解決的關(guān)鍵問題。
張迪煊稱，DeepSeek在業(yè)內(nèi)帶火的MOE（混合專家）架構(gòu)目前已經(jīng)是業(yè)內(nèi)模型主流架構(gòu)，而MOE包含上百個專家網(wǎng)絡(luò)的調(diào)度，實現(xiàn)大規(guī)模專家并行是行業(yè)解決AI模型吞吐量和延遲問題的核心。
而昇騰384節(jié)點針對MOE所做的優(yōu)化設(shè)計，在業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)了“一卡一專家”，最終做到了15ms的低時延，單卡吞吐量是業(yè)界集群的4倍以上。
在全球范圍內(nèi)，今年的算力基建擴張有增無減。近期，在美國總統(tǒng)特朗普訪問沙特阿拉伯期間，英偉達、AMD均宣布與當?shù)毓具_成百億美元大單，將在當?shù)匚磥砦迥陜?nèi)建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)中心工廠，涉及“數(shù)十萬張GPU卡”規(guī)模的算力集群建設(shè)。Meta、特斯拉、微軟與谷歌也在建設(shè)新的十萬卡規(guī)模數(shù)據(jù)中心。
國產(chǎn)廠商也在加快建設(shè)步伐。張迪煊在大會上表示，華為目前將多個昇騰384超節(jié)點組合在一起，已經(jīng)可以支持10萬卡集群的算力需求。
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